260035 LP Laboratory: Computational Statistical Mechanics (2024S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 05.02.2024 08:00 bis Di 27.02.2024 07:00
- Abmeldung bis Fr 22.03.2024 23:59
Details
max. 4 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Freitag 01.03. 11:30 - 13:00 Seminarraum 18 Kolingasse 14-16, OG02
- Freitag 08.03. 11:30 - 13:00 Seminarraum 18 Kolingasse 14-16, OG02
- Freitag 15.03. 11:30 - 13:00 Seminarraum 18 Kolingasse 14-16, OG02
- Freitag 22.03. 11:30 - 13:00 Seminarraum 18 Kolingasse 14-16, OG02
- Freitag 12.04. 11:30 - 13:00 Seminarraum 18 Kolingasse 14-16, OG02
- Freitag 19.04. 11:30 - 13:00 Seminarraum 18 Kolingasse 14-16, OG02
- Freitag 26.04. 11:30 - 13:00 Seminarraum 18 Kolingasse 14-16, OG02
- Freitag 03.05. 11:30 - 13:00 Seminarraum 18 Kolingasse 14-16, OG02
- Freitag 10.05. 11:30 - 13:00 Seminarraum 18 Kolingasse 14-16, OG02
- Freitag 17.05. 11:30 - 13:00 Seminarraum 18 Kolingasse 14-16, OG02
- Freitag 24.05. 11:30 - 13:00 Seminarraum 18 Kolingasse 14-16, OG02
- Freitag 31.05. 11:30 - 13:00 Seminarraum 18 Kolingasse 14-16, OG02
- Freitag 07.06. 11:30 - 13:00 Seminarraum 18 Kolingasse 14-16, OG02
- Freitag 14.06. 11:30 - 13:00 Seminarraum 18 Kolingasse 14-16, OG02
- Freitag 21.06. 11:30 - 13:00 Seminarraum 18 Kolingasse 14-16, OG02
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Teilnehmer*innen erwerben Kenntnisse über die numerischen Algorithmen der statistischen Mechanik und wenden Sie an, um am Computer physikalische Probleme zu lösen. Mit Hilfe von molekulardnynamischen Simulationen und Monte Carlo Simulationen untersuchen sie das Verhalten von Systemen, welche in der statistischen Mechanik von Interesse sind (z.B. Spinsysteme, Flüssigkeiten, Polymere, magnentische Systeme, Kolloids, etc.).Die Studiereden werden von jeweils einer/einem Lehrenden betreut und bearbeten im Laufe des Semesters ein Projekt, welches in Abstimmung mit den Lehrenden ausgewählt wird. Die Studierenden treffen sich regelmäßig (in Präsenz oder online) mit Ihren Betreuer*innen, um den Fortschritt ihrer Arbeit und die weiteren Schritte zu besprechen.Ein Projektbericht im Umfang von 15-20 Seiten ist am Ende des Semesters abzugeben. Gegen Semesterende präsentieren die Studierenden bei einem gemeinsamen Termin die Ergebnisse ihrer Arbeiten.Es wird vorausgesetzt, dass die Studierenden ihr Projekt auf ihrem eigenen Computer bearbeiten.Die Teilnahme an der Vorbesprechung ist verpflichtend, um zum Praktikum zugelassen zu werden.Voraussetzungen: Grundkenntnisse der Programmierung, Kenntnisse der statistischen Physik und der Physik der kondensierten Materie.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Die Leistungskontrolle erfolgt aufgrund des laufenden Arbeitsfortschrittes und des Projektberichts.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Die Mindestanforderung besteht in der aktiven Teilnahme an den Besprechungen mit den Betreuenden und der Abgabe eines Projektberichts mit genügendem Umfang und genügender Qualität.
Prüfungsstoff
Inhalt des Projekts.
Literatur
“Monte Carlo Simulations in Statistical Physics”, D. P. Landau and K. Binder, Cambridge University Press (2000)“Understanding Molecular Simulation”, D. Frenkel and B. Smit, Academic Press (2001)
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
M-VAF A 2, M-VAF B, PM-SPEC
Letzte Änderung: Di 30.01.2024 18:06