260038 PUE Advanced Computational Physics (2025S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 03.02.2025 08:00 bis Mo 24.02.2025 23:59
- Abmeldung bis Fr 21.03.2025 23:59
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Montag 03.03. 14:45 - 16:15 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
- Montag 10.03. 14:45 - 16:15 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
- Montag 17.03. 14:45 - 16:15 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
- Montag 24.03. 14:45 - 16:15 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
- Montag 31.03. 14:45 - 16:15 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
- Montag 07.04. 14:45 - 16:15 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
- Montag 28.04. 14:45 - 16:15 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
- Montag 05.05. 14:45 - 16:15 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
- Montag 12.05. 14:45 - 16:15 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
- Montag 19.05. 14:45 - 16:15 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
- Montag 26.05. 14:45 - 16:15 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
- Montag 02.06. 14:45 - 16:15 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
- N Montag 16.06. 14:45 - 16:15 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
- Montag 23.06. 14:45 - 16:15 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Studierende erarbeiten selbständig Beispiele zum Stoff aus der Vorlesung "Advanced Computational Physics".
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Die Lehrveranstaltung wird mit prüfungsimmanentem Charakter abgehalten und nach den unten angegebenen Kriterien beurteilt.
Der für das Modul Advanced Computational Physics erforderliche Leistungsnachweis ist von dieser Beurteilung unabhängig und wird durch die Absolvierung der Modulprüfung erbracht.
Der für das Modul Advanced Computational Physics erforderliche Leistungsnachweis ist von dieser Beurteilung unabhängig und wird durch die Absolvierung der Modulprüfung erbracht.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Zur Beurteilung wird ein schriftlicher Test gegen Ende des Semesters sowie die Beteiligung während der Übung in der Form von Präsentationen und Gruppendiskussionen herangezogen.
Für eine positive Beurteilung ist
- das Erreichen von zumindest 50% der erreichbaren Punkte des schriftlichen Tests,
- sowie die inhaltlich korrekte und vollständige Präsentation von zumindest zwei Beispielen im Laufe der Übung notwendig.
Für eine positive Beurteilung ist
- das Erreichen von zumindest 50% der erreichbaren Punkte des schriftlichen Tests,
- sowie die inhaltlich korrekte und vollständige Präsentation von zumindest zwei Beispielen im Laufe der Übung notwendig.
Prüfungsstoff
Als Themenbereich für den schriftlichen Test werden die im Zuge der Übung behandelten Themen herangezogen.
Literatur
M.P. Allen, D.J. Tildesley, Computer Simulation of Liquids, Clarendon Press, Oxford, 1978.
D. Frenkel, B. Smit, Understanding Molecular Simulation, Academic Press, San Diego, 2002.
D.C. Rapaport, The Art of Molecular Dynamics Simulation, Cambridge University Press, 1995.
M. E. Newman, G. T. Barkema, Monte Carlo Methods in Statistical Physics, Clarendon Press, Oxford, 1999.
M. E. Tuckerman, Statistical Mechanics: Theory and Molecular Simulation, Oxford University Press, 2010.
David P. Landau and K. Binder, Monte Carlo Simulations in Statistical Physics, Cambridge University Press, 2009.
D. Frenkel, B. Smit, Understanding Molecular Simulation, Academic Press, San Diego, 2002.
D.C. Rapaport, The Art of Molecular Dynamics Simulation, Cambridge University Press, 1995.
M. E. Newman, G. T. Barkema, Monte Carlo Methods in Statistical Physics, Clarendon Press, Oxford, 1999.
M. E. Tuckerman, Statistical Mechanics: Theory and Molecular Simulation, Oxford University Press, 2010.
David P. Landau and K. Binder, Monte Carlo Simulations in Statistical Physics, Cambridge University Press, 2009.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
M-CORE 1, M-VAF A 1, UF MA PHYS 01a, UF MA PHYS 01b
Letzte Änderung: Fr 28.02.2025 11:06