Universität Wien

260082 VU Quantum Machine Learning for Computational Materials Design (2020W)

5.00 ECTS (3.00 SWS), SPL 26 - Physik
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

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Details

max. 15 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

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Due to the pandemic this course will be given online. Any further up-to-date information will be provided in time to all students who registered.

  • Donnerstag 08.10. 09:00 - 12:00 Josef-Stefan-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
  • Donnerstag 15.10. 09:00 - 12:00 Josef-Stefan-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
  • Donnerstag 22.10. 09:00 - 12:00 Josef-Stefan-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
  • Donnerstag 29.10. 09:00 - 12:00 Josef-Stefan-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
  • Donnerstag 05.11. 09:00 - 12:00 Josef-Stefan-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
  • Donnerstag 12.11. 09:00 - 12:00 Josef-Stefan-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
  • Donnerstag 19.11. 09:00 - 12:00 Josef-Stefan-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
  • Donnerstag 26.11. 09:00 - 12:00 Josef-Stefan-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
  • Donnerstag 03.12. 09:00 - 12:00 Josef-Stefan-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
  • Donnerstag 10.12. 09:00 - 12:00 Josef-Stefan-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
  • Donnerstag 17.12. 09:00 - 12:00 Josef-Stefan-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
  • Donnerstag 07.01. 09:00 - 12:00 Josef-Stefan-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
  • Donnerstag 14.01. 09:00 - 12:00 Josef-Stefan-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
  • Donnerstag 21.01. 09:00 - 12:00 Josef-Stefan-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

The typical outline is
-Introduction
-Quantum mechanics in chemical compound space
-Machine learning in chemical compound space
-High-Performance Computing
-Examples

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Graded homework assignments

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

This is an advanced, research oriented course (Master and PhD students typically attend) which I've been developing over the last couple of years. It closely follows the research domain where my lab is actively contributing. Prerequisites include experience with:
-programming
-quantum mechanics
-applied math
-atomistic simulation

Prüfungsstoff

Topics covered in the course.

Literatur

Review articles written by author and other peers in the field.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

M-VAF A 2, M-VAF B

Letzte Änderung: Fr 17.09.2021 14:49