Universität Wien FIND

Jetzt impfen lassen für ein sicheres Miteinander im Herbst!

Um allen Angehörigen der Universität Wien einen guten und sicheren Semesterbeginn zu ermöglichen, gibt es von Samstag, 18. September, bis Montag, 20. September die Möglichkeit einer COVID-19-Impfung ohne Terminvereinbarung am Campus der Universität Wien. Details unter https://www.univie.ac.at/ueber-uns/weitere-informationen/coronavirus/.

Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

260082 VU Quantum Machine Learning for Computational Materials Design (2021W)

5.00 ECTS (3.00 SWS), SPL 26 - Physik
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
VOR-ORT

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 15 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

This course will take place online using zoom. A link will be shared in time with all registered students.

Donnerstag 14.10. 08:00 - 10:30 Seminarraum 18 Kolingasse 14-16, OG02
Donnerstag 21.10. 08:00 - 10:30 Seminarraum 18 Kolingasse 14-16, OG02
Donnerstag 28.10. 08:00 - 10:30 Seminarraum 18 Kolingasse 14-16, OG02
Donnerstag 04.11. 08:00 - 10:30 Seminarraum 18 Kolingasse 14-16, OG02
Donnerstag 11.11. 08:00 - 10:30 Seminarraum 18 Kolingasse 14-16, OG02
Donnerstag 18.11. 08:00 - 10:30 Seminarraum 18 Kolingasse 14-16, OG02
Donnerstag 25.11. 08:00 - 10:30 Seminarraum 18 Kolingasse 14-16, OG02
Donnerstag 02.12. 08:00 - 10:30 Seminarraum 18 Kolingasse 14-16, OG02
Donnerstag 09.12. 08:00 - 10:30 Seminarraum 18 Kolingasse 14-16, OG02
Donnerstag 16.12. 08:00 - 10:30 Seminarraum 18 Kolingasse 14-16, OG02
Donnerstag 13.01. 08:00 - 10:30 Seminarraum 18 Kolingasse 14-16, OG02
Donnerstag 20.01. 08:00 - 10:30 Seminarraum 18 Kolingasse 14-16, OG02

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

The typical outline is
-Introduction
-Quantum mechanics in chemical compound space
-Machine learning in chemical compound space
-High-Performance Computing
-Examples

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Graded homework assignments

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

This is an advanced, research oriented course (Master and PhD students typically attend) which I've been developing over the last couple of years. It closely follows the research domain where my lab is actively contributing. Prerequisites include experience with:
-programming
-quantum mechanics
-applied math
-atomistic simulation

Prüfungsstoff

Topics covered in the course.

Literatur

Review articles written by author and other peers in the field.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

M-VAF A 2, M-VAF B

Letzte Änderung: Fr 17.09.2021 15:09