260082 VU Quantum Machine Learning for Computational Materials Design (2021W)

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

VOR-ORT

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Anmeldung von Mi 01.09.2021 08:00 bis Mo 27.09.2021 07:00
Abmeldung bis Fr 29.10.2021 23:59

Details

max. 15 Teilnehmer*innen

Sprache: Englisch

Lehrende

Otto Anatole von Lilienfeld-Toal

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

This course will take place on the dates and at the locations indicated above.

    
    Donnerstag
    07.10.
    08:00 - 10:30
    Seminarraum 18 Kolingasse 14-16, OG02
    
    Donnerstag
    14.10.
    08:00 - 10:30
    Seminarraum 18 Kolingasse 14-16, OG02
    
    Donnerstag
    21.10.
    08:00 - 10:30
    Seminarraum 18 Kolingasse 14-16, OG02
    
    Donnerstag
    28.10.
    08:00 - 10:30
    Seminarraum 18 Kolingasse 14-16, OG02
    
    Donnerstag
    04.11.
    08:00 - 10:30
    Seminarraum 18 Kolingasse 14-16, OG02
    
    Donnerstag
    11.11.
    08:00 - 10:30
    Seminarraum 18 Kolingasse 14-16, OG02
    
    Donnerstag
    18.11.
    08:00 - 10:30
    Seminarraum 18 Kolingasse 14-16, OG02
    
    Donnerstag
    25.11.
    08:00 - 10:30
    Seminarraum 18 Kolingasse 14-16, OG02
    
    Donnerstag
    02.12.
    08:00 - 10:30
    Seminarraum 18 Kolingasse 14-16, OG02
    
    Donnerstag
    09.12.
    08:00 - 10:30
    Seminarraum 18 Kolingasse 14-16, OG02
    
    Donnerstag
    16.12.
    08:00 - 10:30
    Seminarraum 18 Kolingasse 14-16, OG02
    
    Donnerstag
    13.01.
    08:00 - 10:30
    Seminarraum 18 Kolingasse 14-16, OG02
    
    Donnerstag
    20.01.
    08:00 - 10:30
    Seminarraum 18 Kolingasse 14-16, OG02

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

The typical outline is
-Introduction
-Quantum mechanics in chemical compound space
-Machine learning in chemical compound space
-High-Performance Computing
-Examples

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Graded homework assignments

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

This is an advanced, research oriented course (Master and PhD students typically attend) which I've been developing over the last couple of years. It closely follows the research domain where my lab is actively contributing. Prerequisites include experience with:
-programming
-quantum mechanics
-applied math
-atomistic simulation

Prüfungsstoff

Topics covered in the course.

Literatur

Review articles written by author and other peers in the field.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

M-VAF A 2, M-VAF B

Letzte Änderung: Mi 06.10.2021 21:29