Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
260082 VU Quantum Machine Learning for Computational Materials Design (2021W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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VOR-ORT
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mi 01.09.2021 08:00 bis Mo 27.09.2021 07:00
- Abmeldung bis Fr 29.10.2021 23:59
Details
max. 15 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
This course will take place on the dates and at the locations indicated above.
- Donnerstag 07.10. 08:00 - 10:30 Seminarraum 18 Kolingasse 14-16, OG02
- Donnerstag 14.10. 08:00 - 10:30 Seminarraum 18 Kolingasse 14-16, OG02
- Donnerstag 21.10. 08:00 - 10:30 Seminarraum 18 Kolingasse 14-16, OG02
- Donnerstag 28.10. 08:00 - 10:30 Seminarraum 18 Kolingasse 14-16, OG02
- Donnerstag 04.11. 08:00 - 10:30 Seminarraum 18 Kolingasse 14-16, OG02
- Donnerstag 11.11. 08:00 - 10:30 Seminarraum 18 Kolingasse 14-16, OG02
- Donnerstag 18.11. 08:00 - 10:30 Seminarraum 18 Kolingasse 14-16, OG02
- Donnerstag 25.11. 08:00 - 10:30 Seminarraum 18 Kolingasse 14-16, OG02
- Donnerstag 02.12. 08:00 - 10:30 Seminarraum 18 Kolingasse 14-16, OG02
- Donnerstag 09.12. 08:00 - 10:30 Seminarraum 18 Kolingasse 14-16, OG02
- Donnerstag 16.12. 08:00 - 10:30 Seminarraum 18 Kolingasse 14-16, OG02
- Donnerstag 13.01. 08:00 - 10:30 Seminarraum 18 Kolingasse 14-16, OG02
- Donnerstag 20.01. 08:00 - 10:30 Seminarraum 18 Kolingasse 14-16, OG02
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Graded homework assignments
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
This is an advanced, research oriented course (Master and PhD students typically attend) which I've been developing over the last couple of years. It closely follows the research domain where my lab is actively contributing. Prerequisites include experience with:
-programming
-quantum mechanics
-applied math
-atomistic simulation
-programming
-quantum mechanics
-applied math
-atomistic simulation
Prüfungsstoff
Topics covered in the course.
Literatur
Review articles written by author and other peers in the field.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
M-VAF A 2, M-VAF B
Letzte Änderung: Mi 06.10.2021 21:29
-Introduction
-Quantum mechanics in chemical compound space
-Machine learning in chemical compound space
-High-Performance Computing
-Examples