260091 VO Scientific Computing (2021S)
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Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
Details
Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
- Montag 28.06.2021 13:00 - 15:00 Digital
- Dienstag 05.10.2021 16:00 - 17:15 Lise-Meitner-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 1. Stk., 1090 Wien
- Freitag 12.11.2021 16:30 - 17:45 Lise-Meitner-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 1. Stk., 1090 Wien
- Donnerstag 27.01.2022 16:15 - 17:30 Ludwig-Boltzmann-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
- Donnerstag 03.03.2022 16:15 - 17:30 Lise-Meitner-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 1. Stk., 1090 Wien
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Angaben zum digitalen Modus: Detaillierte Angaben erhalten Sie in der Vorbersprechung zum ersten Vorlesungstermin. Diese findet digital mit dem Videokonferenztool "Collaborate" statt. Den Link dazu finden Sie im Moodle-Kurs.
- Montag 08.03. 13:00 - 14:30 Digital
- Montag 15.03. 13:00 - 14:30 Digital
- Montag 22.03. 13:00 - 14:30 Digital
- Montag 12.04. 13:00 - 14:30 Digital
- Montag 19.04. 13:00 - 14:30 Digital
- Montag 26.04. 13:00 - 14:30 Digital
- Montag 03.05. 13:00 - 14:30 Digital
- Montag 10.05. 13:00 - 14:30 Digital
- Montag 17.05. 13:00 - 14:30 Digital
- Montag 31.05. 13:00 - 14:30 Digital
- Montag 07.06. 13:00 - 14:30 Digital
- Montag 14.06. 13:00 - 14:30 Digital
- Montag 21.06. 13:00 - 14:30 Digital
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Schriftliche Prüfung; es sind keine schriftlichen Unterlagen zugelassen. Die Prüfungszeit beträgt 1 Stunde und 15 Minuten. Die Prüfungen werden ab Wintersemester 21/22 wieder in Präsenz durchgeführt. Sollte durch die Covid-19 Pandemie bedingt eine Änderung des Prüfungsmodus (von Präsenz auf digital) während des Semesters erforderlich, wird die Information zur Art der Leistungskontrolle aktualisiert.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Bei der schriftlichen Prüfung kann eine Punkteanzahl von meist 40-48 Punkten erreicht werden. Um die Lehrveranstaltung positiv abzuschließen, ist mindestens die Hälfte der Punkte erforderlich. Notenschlüssel:
Grade 1 100.00% - 87.00%
Grade 2 86.99% - 75.00%
Grade 3 74.99% - 63.00%
Grade 4 62.99% - 50.00%
Nicht bestanden 49.99% - 0.00%
Grade 1 100.00% - 87.00%
Grade 2 86.99% - 75.00%
Grade 3 74.99% - 63.00%
Grade 4 62.99% - 50.00%
Nicht bestanden 49.99% - 0.00%
Prüfungsstoff
In der Lehrveranstaltung und Übungen vermitteltes Wissen lt. Skriptum sowie Vortragsfolien und Anwendung dieses Wissens auf konkrete einfache Problemstellungen.
Literatur
1) Skriptum und Vortragsfolien @ E-Learning platform Moodle
2) G. Bärwolff, "Numerik für Ingenieure, Physiker und Informatiker", 2016 Springer-Verlag 2nd ed.; DOI 10.1007/978-3-662-48016-8_1 (weiterführend zu allen Kapiteln der Vorlesung mit Beispielen und Programmen, als E-book via u:access verfügbar)
3) A. Quarteroni, F. Saleri und P. Gervasio, "Scientific Computing with MATLAB and Octave", 2010 Springer-Verlag 3rd ed.; ISBN 978-3-642-12429-7
4) P. Deuflhard und A. Hohmann, "Numerical Analysis in Modern Scientific Computing An Introduction", 2003 Springer-Verlag 2nd ed.; ISBN 978-0-387-95410-3
(mathematisch elegant, tiefgehender, enthält kein Material über Differentialgleichungen)
5) P. Deuflhard und A. Hohmann, "Numerische Mathematik 1: Eine algorithmisch orientierte Einführung", 2008 Walter de Gruyter 4th ed.; (1. Band der umfassenden Serie zu Numerischer Mathematik in deutscher Sprache, keine Differentialgleichungen, als E-book via u:access verfügbar)
6) P. Deuflhard und F. Bornemann, "Numerische Mathematik 2: Gewöhnliche Differentialgleichungen", 2013 Walter de Gruyter 4th ed.; (2. Band der umfassenden Serie zu Numerischer Mathematik in deutscher Sprache, als E-book via u:access verfügbar)
7) P. Deuflhard und M. Weiser, "Numerische Mathematik 3: Adaptive Lösung partieller Differentialgleichungen", 2011 Walter de Gruyter; (3. Band der umfassenden Serie zu Numerischer Mathematik in deutscher Sprache, als E-book via u:access verfügbar)
2) G. Bärwolff, "Numerik für Ingenieure, Physiker und Informatiker", 2016 Springer-Verlag 2nd ed.; DOI 10.1007/978-3-662-48016-8_1 (weiterführend zu allen Kapiteln der Vorlesung mit Beispielen und Programmen, als E-book via u:access verfügbar)
3) A. Quarteroni, F. Saleri und P. Gervasio, "Scientific Computing with MATLAB and Octave", 2010 Springer-Verlag 3rd ed.; ISBN 978-3-642-12429-7
4) P. Deuflhard und A. Hohmann, "Numerical Analysis in Modern Scientific Computing An Introduction", 2003 Springer-Verlag 2nd ed.; ISBN 978-0-387-95410-3
(mathematisch elegant, tiefgehender, enthält kein Material über Differentialgleichungen)
5) P. Deuflhard und A. Hohmann, "Numerische Mathematik 1: Eine algorithmisch orientierte Einführung", 2008 Walter de Gruyter 4th ed.; (1. Band der umfassenden Serie zu Numerischer Mathematik in deutscher Sprache, keine Differentialgleichungen, als E-book via u:access verfügbar)
6) P. Deuflhard und F. Bornemann, "Numerische Mathematik 2: Gewöhnliche Differentialgleichungen", 2013 Walter de Gruyter 4th ed.; (2. Band der umfassenden Serie zu Numerischer Mathematik in deutscher Sprache, als E-book via u:access verfügbar)
7) P. Deuflhard und M. Weiser, "Numerische Mathematik 3: Adaptive Lösung partieller Differentialgleichungen", 2011 Walter de Gruyter; (3. Band der umfassenden Serie zu Numerischer Mathematik in deutscher Sprache, als E-book via u:access verfügbar)
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
SCICOM, P14, UF MA PHYS 01a, UF MA PHYS 01b
Letzte Änderung: Di 14.11.2023 00:23
Im Zuge der Vorlesung werden folgende Inhalte an einfachen numerischen Verfahren besprochen: Lineare Gleichungssysteme; Interpolation; numerische Differenziation; numerische Integration; Lösung nichtlinearer Gleichungen; Ausgleichsrechnung; Eigenwertprobleme, gewöhnliche und partielle Differentialgleichungen. In den begleitenden Übungen werden diese Verfahren auf einfache Beispiele angewandt, programmiert und visualisiert.