260126 PR Praktikum Scientific Computing (2017S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mi 01.02.2017 04:00 bis Mo 20.02.2017 23:00
- Abmeldung bis Di 21.03.2017 23:00
Details
max. 12 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch, Englisch
Lehrende
- Christoph Dellago
- Emanuela Bianchi
- Cesare Franchini
- Ioana Cristina Garlea-Wulf
- Sofia Kantorovich
- Christos Likos
- Emanuele Locatelli
- Marcello Sega
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Freitag 10.03. 10:30 - 12:30 Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien (Vorbesprechung)
- Freitag 17.03. 10:30 - 12:30 Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
- Freitag 24.03. 10:30 - 12:30 Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
- Freitag 31.03. 10:30 - 12:30 Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
- Freitag 07.04. 10:30 - 12:30 Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
- Freitag 28.04. 10:30 - 12:30 Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
- Freitag 05.05. 10:30 - 12:30 Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
- Freitag 12.05. 10:30 - 12:30 Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
- Freitag 19.05. 10:30 - 12:30 Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
- Freitag 26.05. 10:30 - 12:30 Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
- Freitag 02.06. 10:30 - 12:30 Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
- Freitag 09.06. 10:30 - 12:30 Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
- Freitag 16.06. 10:30 - 12:30 Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
- Freitag 30.06. 10:30 - 12:30 Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
In this laboratory course, students will learn to solve physics problems using computers. Guided by instructors, students will select a small project and work on it during the semester with regular feedback from the instructors. Possible topics include: molecular dynamics simulations, Monte Carlos simulations, integral equations, electronic structure calculations and optimization. Work will consist in writing code, running simulations, analyzing results and writing a final report. Towards the end of the semester participants will give a presentation of their work to their fellow students and to the instructors. Students have the possibility to write their Bachelor's thesis within this laboratory course. Prerequisites: some knowledge of statistical physics and solid state physics, programming skills.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Report and presentation
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Prüfungsstoff
Literatur
Introduction to Computational Physics, Franz J. Vesely, WUV Universitätsverlag (1993), (also available online)
Monte Carlo Simulations in Statistical Physics, David P. Landau and Kurt Binder, Cambridge University Press (2000).
Statistical Mechanics: Algorithms and Computations, Werner Krauth, Oxford University Press (2006)
Computational Physics, J. M. Thijssen, Cambridge University Press (1999)
Monte Carlo Simulations in Statistical Physics, David P. Landau and Kurt Binder, Cambridge University Press (2000).
Statistical Mechanics: Algorithms and Computations, Werner Krauth, Oxford University Press (2006)
Computational Physics, J. M. Thijssen, Cambridge University Press (1999)
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
PIII 10, LA-Ph213
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:41