262007 VO Numerical Mathematics 2 (2024S)
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Details
Sprache: Englisch
Prüfungstermine
Lehrende
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The preliminary meeting for the VO (262007) and the UE (262008) will be on Monday, Feb. 4, at 8:00 in Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien 3500
Montag
04.03.
08:00 - 10:30
Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
Montag
11.03.
08:00 - 10:30
Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
Montag
18.03.
08:00 - 10:30
Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
Montag
08.04.
08:00 - 10:30
Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
Montag
15.04.
08:00 - 10:30
Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
Montag
22.04.
08:00 - 10:30
Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
N
Montag
29.04.
08:00 - 10:30
Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
Montag
06.05.
08:00 - 10:30
Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
Montag
13.05.
08:00 - 10:30
Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
Montag
27.05.
08:00 - 10:30
Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
Montag
03.06.
08:00 - 10:30
Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
Montag
10.06.
08:00 - 10:30
Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
Montag
17.06.
08:00 - 10:30
Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Oral exam.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Minimum requirement: positive assessment of oral exam.
Prüfungsstoff
Topics discussed in the lecture.
Literatur
Lecture notes.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
PM-NUM2
Letzte Änderung: Mo 15.04.2024 11:06
tasks of numerical mathematics and modeling, in particular about the
following topics: Numerical linear algebra: Krylov (sub-)spaces and
iteration methods (Arnoldi, Lanczos, CG, GMRES etc.), sparse linear algebra; Fundamentals of Monte Carlo simulation; Analysis: Interpolation of curves and surfaces, multidimensional integration (Monte-Carlo, Quasi-Monte-Carlo);
linear optimization; Numerical solution of ordinary differential equations (one-step methods, multi-step methods,
boundary value problems); Numerical solution of partial differential equations
(FEM, finite difference method).