Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
262007 VO Numerical Mathematics 2 (2025S)
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Sprache: Englisch
Lehrende
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Kick-off meeting for both lecture and exercise course Mo 03.03.2025 16:30 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien 3500
- N Montag 03.03. 16:30 - 19:00 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
- Montag 10.03. 16:30 - 19:00 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
- Montag 17.03. 16:30 - 19:00 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
- Montag 24.03. 16:30 - 19:00 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
- Montag 31.03. 16:30 - 19:00 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
- Montag 07.04. 16:30 - 19:00 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
- Montag 28.04. 16:30 - 19:00 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
- Montag 05.05. 16:30 - 19:00 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
- Montag 12.05. 16:30 - 19:00 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
- Montag 19.05. 16:30 - 19:00 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
- Montag 26.05. 16:30 - 19:00 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
- Montag 02.06. 16:30 - 19:00 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
- Montag 16.06. 16:30 - 19:00 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
- Montag 23.06. 16:30 - 19:00 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Oral exam.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Minimum requirement: positive assessment of oral exam.
Prüfungsstoff
Topics discussed in the lecture.
Literatur
Lecture notes.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
PM-NUM2
Letzte Änderung: Do 16.01.2025 11:26
tasks of numerical mathematics and modeling, in particular about the
following topics: Numerical linear algebra: Krylov (sub-)spaces and
iteration methods (Arnoldi, Lanczos, CG, GMRES etc.), sparse linear algebra; Fundamentals of Monte Carlo simulation; Analysis: Interpolation of curves and surfaces, multidimensional integration (Monte-Carlo, Quasi-Monte-Carlo);
linear optimization; Numerical solution of ordinary differential equations (one-step methods, multi-step methods,
boundary value problems); Numerical solution of partial differential equations
(FEM, finite difference method).