Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
269011 VO Numerische Methoden III - Optimierung (2016S)
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Sprache: Englisch
Prüfungstermine
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Donnerstag 03.03. 10:30 - 11:15 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock (Vorbesprechung)
- Donnerstag 10.03. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 17.03. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 07.04. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 14.04. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 21.04. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 28.04. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 12.05. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 19.05. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 02.06. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 09.06. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 16.06. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 23.06. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 30.06. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Grundlagen der stetigen Optimierung, Methode des steilsten Abstiegs, Liniensuche, Verfahren höherer Ordnung (Newton, Quasi-Newton, Trust Region), Optimierung mit Nebenbedingungen, Innere-Punkt Methoden; sofern genügend Zeit bleibt nicht-glatte Optimierung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Mündliche Prüfung, Termin nach Vereinbarung
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Die Lehrveranstaltung dient als Einführung in die Methoden der stetigen Optimierung
Prüfungsstoff
Die VU wird großteils als Vorlesung abgehalten, zusätzlich wird besprochen, wie die Methoden in Matlab implentiert werden.
Literatur
Lector Notes: M.Grasmair, Continouous Optimization, 2012
S. Boyd & Leven Vandenberghe, Convex Optimization
S. Boyd & Leven Vandenberghe, Convex Optimization
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
CO-MAT3
Letzte Änderung: Sa 08.07.2023 00:21