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269011 VO Numerische Methoden III - Optimierung (2018S)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 26 - Physik

An/Abmeldung

Details

Sprache: Englisch

Prüfungstermine

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Donnerstag 01.03. 11:15 - 12:45 Seminarraum A, Währinger Straße 17, 2. Stk., 1090 Wien (Vorbesprechung)
Donnerstag 08.03. 11:15 - 12:45 Seminarraum A, Währinger Straße 17, 2. Stk., 1090 Wien
Donnerstag 15.03. 11:15 - 12:45 Seminarraum A, Währinger Straße 17, 2. Stk., 1090 Wien
Donnerstag 22.03. 11:15 - 12:45 Seminarraum A, Währinger Straße 17, 2. Stk., 1090 Wien
Donnerstag 12.04. 11:15 - 12:45 Seminarraum A, Währinger Straße 17, 2. Stk., 1090 Wien
Donnerstag 19.04. 11:15 - 12:45 Seminarraum A, Währinger Straße 17, 2. Stk., 1090 Wien
Donnerstag 26.04. 11:15 - 12:45 Seminarraum A, Währinger Straße 17, 2. Stk., 1090 Wien
Donnerstag 03.05. 11:15 - 12:45 Seminarraum A, Währinger Straße 17, 2. Stk., 1090 Wien
Donnerstag 17.05. 11:15 - 12:45 Seminarraum A, Währinger Straße 17, 2. Stk., 1090 Wien
Donnerstag 24.05. 11:15 - 12:45 Seminarraum A, Währinger Straße 17, 2. Stk., 1090 Wien
Donnerstag 07.06. 11:15 - 12:45 Seminarraum A, Währinger Straße 17, 2. Stk., 1090 Wien
Donnerstag 14.06. 11:15 - 12:45 Seminarraum A, Währinger Straße 17, 2. Stk., 1090 Wien
Donnerstag 21.06. 11:15 - 12:45 Seminarraum A, Währinger Straße 17, 2. Stk., 1090 Wien
Donnerstag 28.06. 11:15 - 12:45 Seminarraum A, Währinger Straße 17, 2. Stk., 1090 Wien

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Grundlagen der stetigen Optimierung, Methode des steilsten Abstiegs, Liniensuche, Verfahren höherer Ordnung (Newton, Quasi-Newton, Trust Region), Optimierung mit Nebenbedingungen, Innere-Punkt Methoden; sofern genügend Zeit bleibt nicht-glatte Optimierung

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Mündliche Prüfung, Termin nach Vereinbarung

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Die Lehrveranstaltung dient als Einführung in die Methoden der stetigen Optimierung

Prüfungsstoff

Die VO wird großteils als Vorlesung abgehalten, zusätzlich wird besprochen, wie die Methoden in Matlab implentiert werden.

Literatur

Lector Notes: M.Grasmair, Continouous Optimization, 2012
S. Boyd & Leven Vandenberghe, Convex Optimization

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

CO-MAT3

Letzte Änderung: Do 05.09.2019 12:57