269015 VU Computer Architecture and High Performance Computing (2021S)

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Anmeldung von Mo 01.02.2021 08:00 bis Mo 22.02.2021 07:00
Abmeldung bis Fr 26.03.2021 23:59

Details

max. 15 Teilnehmer*innen

Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

The course will start as online-course. Depending on the COVID-19 pandemic adaptations are possible during the semester.

    
    Montag
    08.03.
    09:45 - 11:15
    Digital
    
    Montag
    15.03.
    09:45 - 11:15
    Digital
    
    Montag
    22.03.
    09:45 - 11:15
    Digital
    
    Montag
    12.04.
    09:45 - 11:15
    Digital
Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
    
    Montag
    19.04.
    09:45 - 11:15
    Digital
Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
    
    Montag
    26.04.
    09:45 - 11:15
    Digital
Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
    
    Montag
    03.05.
    09:45 - 11:15
    Digital
Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
    
    Montag
    10.05.
    09:45 - 11:15
    Digital
Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
    
    Montag
    17.05.
    09:45 - 11:15
    Digital
Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
    
    Montag
    31.05.
    09:45 - 11:15
    Digital
Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
    
    Montag
    07.06.
    09:45 - 11:15
    Digital
Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
    
    Montag
    14.06.
    09:45 - 11:15
    Digital
Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
    
    Montag
    21.06.
    09:45 - 11:15
    Digital
Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
    
    Montag
    28.06.
    09:45 - 11:15
    Digital
Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Understand fundamental concepts of computer architectures and numerical high performance computing. Understand the interaction between problem data, algorithm, implementation of the algorithm, hardware, performance and accuracy. Understand basic concepts for optimized implementations of high performance matrix algorithms, based on a detailed discussion of dense linear solvers for large linear systems.

Method: Integration of lecture and discussions of homework problems in class, programming required (numerical code in a high-level programming language, programming of distributed-memory systems).

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Two homework projects with several components (implementation, experimentation and analysis), whose results have to be summarized (project report), presented and discussed in class. Oral exam at the end of the semester.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Contributions to the total grade: First homework project 50%, second homework project 50%. Students have to achieve a positive grade for each of the two homework projects to pass the course. Grading of the second homework project includes an oral exam about the project and lecture slides.

Prüfungsstoff

Material presented in class and contents of homework projects.

Literatur

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

CO-INF3

Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:22