Universität Wien

270147 VU Computergestützte Datenverarbeitung (2023S)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 27 - Chemie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Die erste Einheit dieses Kurses findet am 06.03.2023 im Hörsaal 2 (Joseph-Loschmidt-Hörsaal) statt.

Montag 06.03. 10:15 - 12:15 Joseph-Loschmidt-Hörsaal Chemie EG Währinger Straße 42
Mittwoch 22.03. 10:15 - 12:15 Joseph-Loschmidt-Hörsaal Chemie EG Währinger Straße 42
Montag 27.03. 08:45 - 10:45 Joseph-Loschmidt-Hörsaal Chemie EG Währinger Straße 42
Montag 17.04. 10:15 - 12:15 Joseph-Loschmidt-Hörsaal Chemie EG Währinger Straße 42
Montag 24.04. 08:45 - 10:45 Joseph-Loschmidt-Hörsaal Chemie EG Währinger Straße 42
Montag 08.05. 10:15 - 12:15 Joseph-Loschmidt-Hörsaal Chemie EG Währinger Straße 42
Montag 15.05. 10:15 - 12:15 Joseph-Loschmidt-Hörsaal Chemie EG Währinger Straße 42
Montag 22.05. 10:15 - 12:15 Joseph-Loschmidt-Hörsaal Chemie EG Währinger Straße 42
Montag 05.06. 12:15 - 14:15 Joseph-Loschmidt-Hörsaal Chemie EG Währinger Straße 42
Montag 12.06. 10:15 - 12:15 Joseph-Loschmidt-Hörsaal Chemie EG Währinger Straße 42
Montag 19.06. 12:15 - 14:15 Joseph-Loschmidt-Hörsaal Chemie EG Währinger Straße 42
Montag 26.06. 10:15 - 12:15 Joseph-Loschmidt-Hörsaal Chemie EG Währinger Straße 42

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Studierende erlernen die wichtigsten Python Techniken der Programmierung, Datenverarbeitung und Datenvisualisierung. In der Vorlesungskomponente werden funktionale Python Code Fragmente gezeigt und deren funktionsweise im Detail erklärt. In der Praxiskomponente implementieren Studierende gestellte Aufgaben in funktionalen Python Code. Die Praxiskomponente wird als verpflichtende Hausübung realisiert.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Für die eingereichten Hausübungen werden Punkte erhalten, die dann in eine Endnote übersetzt werden.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Es müssen mindestens 50% der möglichen Punkte erreicht werden um den Kurs positiv abzuschließen.
Es besteht Anwesenheitspflicht, zweimaliges Fehlen wird entschuldigt.

Prüfungsstoff

Vorlesungs- und Übungsunterlagen.

Literatur

Online Book "Scientific Computing for Chemists with Python" von Charles Weiss https://weisscharlesj.github.io/SciCompforChemists/

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

CH-BAS-02, BC-DAT I-1, IMA I-1

Letzte Änderung: Mo 03.04.2023 15:50