270190 VU Introduction to metabolic modelling (2024S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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GEMISCHT
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Sa 03.02.2024 08:00 bis Mo 26.02.2024 23:59
- Abmeldung bis Mo 26.02.2024 23:59
Details
max. 20 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Mittwoch
03.04.
16:45 - 18:15
Prominentenzimmer Hauptgebäude, Tiefparterre Hof 4
Mittwoch
03.04.
20:15 - 22:00
Prominentenzimmer Hauptgebäude, Tiefparterre Hof 4
Montag
15.04.
16:45 - 18:15
Prominentenzimmer Hauptgebäude, Tiefparterre Hof 4
Montag
15.04.
18:30 - 20:00
Prominentenzimmer Hauptgebäude, Tiefparterre Hof 4
Dienstag
16.04.
16:45 - 18:15
Prominentenzimmer Hauptgebäude, Tiefparterre Hof 4
Donnerstag
18.04.
16:45 - 18:15
Prominentenzimmer Hauptgebäude, Tiefparterre Hof 4
Montag
22.04.
16:45 - 18:15
Prominentenzimmer Hauptgebäude, Tiefparterre Hof 4
Dienstag
23.04.
16:45 - 18:15
Prominentenzimmer Hauptgebäude, Tiefparterre Hof 4
N
Montag
29.04.
16:45 - 18:15
Prominentenzimmer Hauptgebäude, Tiefparterre Hof 4
Dienstag
30.04.
16:45 - 18:15
Prominentenzimmer Hauptgebäude, Tiefparterre Hof 4
Donnerstag
02.05.
16:45 - 18:15
Prominentenzimmer Hauptgebäude, Tiefparterre Hof 4
Montag
13.05.
16:45 - 18:15
Prominentenzimmer Hauptgebäude, Tiefparterre Hof 4
Montag
13.05.
18:30 - 20:00
Prominentenzimmer Hauptgebäude, Tiefparterre Hof 4
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Mündliche Prüfung (75%) + kleines Forschungsprojekt (25%) + Hausübung (Bonuspunkte, 4% pro Hausübung)
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Vorwissen in Linearer Algebra ist vorteilhaft und sehr hilfreich aber nicht notwendig.
Prüfungsstoff
Inhalt der Vorlesung
Literatur
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
AN-2, CH-CBS-05,Design
Letzte Änderung: Mo 11.03.2024 13:06
(*) Rekonstruktion von (biologischen) Netzwerken
(*) Stöchiometrische Netzwerke und ihre Analyse
(*) Anwendungen in der BiotechnologieZiele: Studierende
(*) Verstehen die Grundprobleme in der mathematischen Modellierung
(*) Kennen wichtige mathematische Modelltypen
(*) Sind in der Lage einfache Reaktionsnetzwerke aufzusetzen
(*) Verwenden metabolische Modelle zur Stammoptimierung
(*) Kennen verschiede Datenbanken, die hilfreich für metabolische Analysen sind