270191 VU Introduction to R (2024S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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VOR-ORT
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Sa 03.02.2024 08:00 bis Mo 26.02.2024 23:59
- Abmeldung bis Mo 26.02.2024 23:59
Details
max. 15 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Mittwoch
06.03.
17:00 - 18:30
Seminarraum 2 Währinger Straße 38 Dekanat 1. Stock
Donnerstag
07.03.
17:00 - 18:30
Seminarraum 2 Währinger Straße 38 Dekanat 1. Stock
Mittwoch
13.03.
17:00 - 18:30
Seminarraum 2 Währinger Straße 38 Dekanat 1. Stock
Donnerstag
14.03.
17:00 - 18:30
Seminarraum 2 Währinger Straße 38 Dekanat 1. Stock
Mittwoch
20.03.
17:00 - 18:30
Seminarraum 2 Währinger Straße 38 Dekanat 1. Stock
Donnerstag
21.03.
17:00 - 18:30
Seminarraum 2 Währinger Straße 38 Dekanat 1. Stock
Mittwoch
10.04.
17:00 - 18:30
Seminarraum 2 Währinger Straße 38 Dekanat 1. Stock
Donnerstag
11.04.
17:00 - 18:30
Seminarraum 2 Währinger Straße 38 Dekanat 1. Stock
Mittwoch
17.04.
17:00 - 18:30
Seminarraum 2 Währinger Straße 38 Dekanat 1. Stock
Donnerstag
18.04.
17:00 - 18:30
Seminarraum 2 Währinger Straße 38 Dekanat 1. Stock
Mittwoch
24.04.
17:00 - 18:30
Seminarraum 2 Währinger Straße 38 Dekanat 1. Stock
Donnerstag
25.04.
17:00 - 18:30
Seminarraum 2 Währinger Straße 38 Dekanat 1. Stock
N
Donnerstag
02.05.
17:00 - 18:30
Seminarraum 2 Währinger Straße 38 Dekanat 1. Stock
Mittwoch
08.05.
17:00 - 18:30
Seminarraum 2 Währinger Straße 38 Dekanat 1. Stock
Mittwoch
15.05.
17:00 - 18:30
Seminarraum 2 Währinger Straße 38 Dekanat 1. Stock
Donnerstag
16.05.
17:00 - 18:30
Seminarraum 2 Währinger Straße 38 Dekanat 1. Stock
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Small scale project + oral evaluation + homework (bonus points).
All materials are allowed during the exam. Group work is not allowed.
All materials are allowed during the exam. Group work is not allowed.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
There are no prerequisites for this course. Participants are expected to bring their own laptops to class.Final assessment is based on working R implementation of the small scale project + positive oral evaluation. Homework is not mandatory but earns bonus points if correct; homework is submitted within one week after first announcement.
Prüfungsstoff
Literatur
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
AN-2, BC-CHE II-8, CH-CBS-05, Synthese
Letzte Änderung: Mo 19.02.2024 12:06
• Make simple plots
• Perform multiple operations in sequence, or at once
• Troubleshoot errors
• Exploratory data analysis
• Data wrangling
• Find help for functions
• Basic data modeling and interpretation of results
• Identify problems with your code/analysis (critical self-analysis)
• Format “clean” data and clean up “dirty” data