Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

270212 VU Automatisierung im Laboralltag (2025S)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 27 - Chemie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 12 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine

Zur Zeit sind keine Termine bekannt.

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

WICHTIG: Programmierung ist ein wichtiger Aspekt in der Labautomatisierung. Es wird vorausgesetzt dass dieser Kurs nach der Veranstaltung "VU Computergestützte Datenverarbeitung" belegt wird, oder dass ausreichende Grundkenntnisse in Python (reading files, printing, for loops, etc.) vorhanden sind.

Die Vorlesungseinheiten bieten einen umfassenden Überblick über verschiedene Automatisierungsmethoden für das chemische Labor. Dazu gehören microtiter plates, micro fluidics, continuous flow chemistry, lab on a chip, automated organic synthesis, specialized reaction ware, robots sowie self-driving labs. Die Vor- und Nachteile dieser Techniken werden diskutiert.

Die begleitende praktische Einheit ist eine Kombination aus theoretischen Ansätzen zur Lösung von Optimierungsproblemen, und Forschungspräsentationen zu aktuellen Entwicklungen im Bereich der chemischen Automatisierung. Die Studierenden lernen die Prinzipien von (I)LP kennen und verwenden die Python-Bibliothek pulp, um die abgeleiteten Optimierungsprobleme zu lösen.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Ausgewählte Themen werden mit praktischen Aufgaben verbunden sein, die in Gruppen gelöst werden müssen. Die erfolgreiche Bearbeitung aller Aufgaben ist erforderlich, um den Kurs zu bestehen. Das im Rahmen der Vorlesung und der praktischen Übungen erworbene Wissen wird durch Multiple-Choice-Tests überprüft. Die Abschlussnote entspricht dem Mittelwert von allen Ergebnissen bei Multiple-Choice-Tests und kann durch exzellente Gruppenarbeit verbessert werden.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Mindestens 50% der möglichen Punkte im multiple choice Test, sowie eine positive Bewertung auf all praktischen Aufgaben.

Prüfungsstoff

Inhalt aller auf Moodle bereitgestellter Vorlesungsunterlagen.

Literatur

Unterstützende Literatur wird am Anfang der LV bekanntgegeben.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

CH-BAS-02

Letzte Änderung: Di 28.01.2025 14:46