270246 PR Praktikum: Multidimensionale Analytik (2018W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Sa 01.09.2018 08:00 bis Di 25.09.2018 23:59
- Abmeldung bis Di 25.09.2018 23:59
Details
max. 6 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine
Zur Zeit sind keine Termine bekannt.
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Während des Praktikums werden Multidimensionale Datensätze mittels Spektrometrischer Methoden bzw. Sensorarrays generiert, anhand deren verschiedene multivariate Datenanalysetechniken vermittelt werden sollen. Diese umfassen insbesondere Neuronale Netze, PCA und Clusteranalyse. Im Bereich der Gassensoren steht mit der GC-MS zudem eine Referenzmethode für diese Datensätze zur Verfügung.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Beurteilung: Praktische Arbeit (50%), Protokollführung (25%) und Abschlußprüfung (25%). Sie müssen für den positiven Abschluss 75% erreichen, darüber ist die Notenskala linear.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Praktische Vermittlung der Grundlagen verschiedener multivariater Datenanalysemethoden mit Hilfe von MatLab.
Prüfungsstoff
Beurteilung der Beispiele sowie des Abschlussgesprächs
Literatur
- Vorlesungsunterlagen "Chemometrie". Der Besuch der VO im Praktikumssemester ist empfohlen, aber keine Voraussetzung.
- Richard G. Brereton, Chemometrics: Data Analysis for the Laboratory and Chemical Plant, ISBN: 978-0-471-48978-8
- Richard G. Brereton, Chemometrics: Data Analysis for the Laboratory and Chemical Plant, ISBN: 978-0-471-48978-8
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
AN-1, AN-4, BC-1, CHE II-1
Letzte Änderung: Fr 18.01.2019 13:48