270251 VU Auswertestrategien großer Datensätze (2023W)

Die Möglichkeit moderner Analysemethoden, eine große Zahl von Molekülen in einer Messung zu bestimmen, beinhaltet großartige Möglichkeiten, erfordert aber auch völlig neuartige Auswerteverfahren. Die klassische Statistik ist auf wenige Observablen zugeschnitten und versagt oft bei diesen Methoden. Um ein umfassendes Verständnis für die erforderlichen Methoden zu erarbeiten, werden die Grundlagen der Datenerfassung, Dokumentation und Interpretation der Rohdaten einer massenspektrometrischen Analyse erlernt und geübt. Die daraus erhaltenen Molekular-Profile sind die Basis für die eigentlich relevanten und anspruchsvollen inhaltlichen Interpretationen. Die Möglichkeiten und Limitierungen werden auf Grundlage modenster AI-Forschungsmethoden unter besonderer Berücksichtigung von Bayesian networks und kausalen Netzwerken erarbeitet.