270275 VO Chemometrie und Datenanalyse in der Multidimensionalen Analytik (2011W)
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DI 11:00-12:00 c.t., ab 11.10.2011,
Seminarraum des Instituts für Analytische Chemie
Seminarraum des Instituts für Analytische Chemie
Details
Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
- Donnerstag 23.02.2012
- Dienstag 28.02.2012
- Donnerstag 15.03.2012
- Montag 19.03.2012
- Freitag 23.03.2012
- Montag 14.05.2012
- Montag 09.07.2012
- Donnerstag 23.08.2012
Lehrende
Termine
Zur Zeit sind keine Termine bekannt.
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Hörerinnen und Hörer sollen nach Ende der Vorlesung mit den wichtigsten modernen Datenbehandlungsstrategien in der Theorie vertraut sein. Damit sind Sie nach Abschluß der Prüfung befähigt sich schnell in die konkrete Umsetzung mit Hilfe von Standardsoftware (z.B. MatLab o. ä.) einzuarbeiten.
Prüfungsstoff
Beurteilung: mündliche Prüfung
Literatur
Matthias Otto: "Chemometrie", Klaus Danzer et al. "Chemometrik", Springer Verlag Berlin, Folien zur Vorlesung
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
AN-1, BC-1, CHE II-1.
Letzte Änderung: Sa 08.07.2023 00:22
- Mustererkennung: (Hierarchische) Clusteranalyse, Hauptkomponentenanalyse (engl.: principal component analysis)
- Modellierung von Daten: Regressionsmethoden in einer und mehreren Variablen, Principal Component Analysis, Neuronale Netze.
- Zeitreihenanalysen: Autokorrelationsfunktionen
- Qualitätssicherung und Gute Laborpraxis
- Versuchsplanung und -optimierung.
Die Chemometrie ermöglicht nicht nur die simultane Analyse von Vielkomponentengemischen, sondern auch die Klassifizierung von Proben nach nicht direkt quantifizierbaren Kriterien, wie beispielsweise die Unterscheidung verschiedener Weine voneinander anhand ihres Geschmacks bzw. Geruchs mit sogenannten "Künstlichen Nasen" bzw. "Künstlichen Zungen". Das Hauptaugenmerk der Vorlesung liegt in der Anwendung der einzelnen Methoden für konkrete analytische Fragestellungen. Auf tiefgehende mathematische Herleitungen soll daher größtenteils verzichtet werden.