280047 VO Mathematik III (BA24) (NPI) (2008W)
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Sprache: Deutsch
Lehrende
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Montag
06.10.
12:30 - 14:00
Computerraum Geowissenschaften 2A188 1.OG UZA II
Montag
13.10.
12:30 - 14:00
Computerraum Geowissenschaften 2A188 1.OG UZA II
Montag
20.10.
12:30 - 14:00
Computerraum Geowissenschaften 2A188 1.OG UZA II
Montag
27.10.
12:30 - 14:00
Computerraum Geowissenschaften 2A188 1.OG UZA II
Montag
03.11.
12:30 - 14:00
Computerraum Geowissenschaften 2A188 1.OG UZA II
Montag
10.11.
12:30 - 14:00
Computerraum Geowissenschaften 2A188 1.OG UZA II
Montag
17.11.
12:30 - 14:00
Computerraum Geowissenschaften 2A188 1.OG UZA II
Montag
24.11.
12:30 - 14:00
Computerraum Geowissenschaften 2A188 1.OG UZA II
Montag
01.12.
12:30 - 14:00
Computerraum Geowissenschaften 2A188 1.OG UZA II
Montag
15.12.
12:30 - 14:00
Computerraum Geowissenschaften 2A188 1.OG UZA II
Montag
12.01.
12:30 - 14:00
Computerraum Geowissenschaften 2A188 1.OG UZA II
Montag
19.01.
12:30 - 14:00
Computerraum Geowissenschaften 2A188 1.OG UZA II
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Studienziele (BA24) (NPI + PI): Die Studierenden erkennen aus Relationen der Merkmalsausprägungen die Unterschiede in den Eigenschaften von Objekten. Anhand dieser Merkmalsunterschiede können sie die Beobachtungen ordnen und in Form von Funktionstabellen, -graphen bzw. -gleichungen darstellen und die Parameter dieser Gleichungen schätzen. Die Studierenden lernen auch die Qualität von Messungen durch Berechnung der Messfehler zu beurteilen und die mathematischen Grundprinzipen der Qualitätssicherung und -kontrolle analytischer Daten kennen. Mit Hilfe der Wahrscheinlichkeitsrechnung, insbesondere der Kombinatorik, erlernen sie Wahrscheinlichkeitsverteilungen zu bestimmen, empirische Verteilungen hinsichtlich ihrer Wahrscheinlichkeit zu testen und auf Basis der beschreibenden Statistik Hypothesen zu überprüfen. Neben den univariaten, deskriptiv-statistischen Verfahren können die Studierenden Abhängigkeiten und Zusammenhänge zwischen mehreren Merkmalen mit Klassifikationsverfahren, Regressions- und Faktorenanalyse erfassen und überprüfen. Des Weiteren erlernen sie die Verfahren der Sequenzanalyse und vermögen räumliche Daten wie Orientierungen und Verteilungen zu analysieren.
Prüfungsstoff
Literatur
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Sa 23.12.2023 00:19