Universität Wien
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280320 VU Numerische Wettervorhersage (2025S)

5.00 ECTS (3.00 SWS), SPL 28 - Erdwissenschaften, Meteorologie - Geophysik und
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

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Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

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Die Lehrveranstaltung beginnt am 13. März 2025.
Der Kurs findet dieses Semester auf ENGLISCH statt.
Ort: Wetterbesprechungsraum (2G542)

  • Donnerstag 13.03. 09:15 - 10:15 Ort in u:find Details
  • Donnerstag 13.03. 10:30 - 12:30 Ort in u:find Details
  • Donnerstag 20.03. 09:15 - 10:15 Ort in u:find Details
  • Donnerstag 20.03. 10:30 - 12:30 Ort in u:find Details
  • Donnerstag 27.03. 09:15 - 10:15 Ort in u:find Details
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  • Donnerstag 03.04. 09:15 - 10:15 Ort in u:find Details
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  • Donnerstag 10.04. 09:15 - 10:15 Ort in u:find Details
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  • Donnerstag 08.05. 09:15 - 10:15 Ort in u:find Details
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  • Donnerstag 15.05. 09:15 - 10:15 Ort in u:find Details
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  • Donnerstag 22.05. 09:15 - 10:15 Ort in u:find Details
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  • Donnerstag 05.06. 09:15 - 10:15 Ort in u:find Details
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Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung


Die Lehrveranstaltung bietet einen Überblick über die Grundlagen von numerischen Wettervorhersagemodellen.

Themen der Vorlesung:
- Operationelle Vorhersagesysteme und Geschichte der numerischen Wettervorhersage
- Globales Messsystem für die Wettervorhersage
- Methoden der Datenassimilation zur Erstellung der Modell-Anfangsbedingungen
- Parameterisierung von sub-skaligen Prozessen
- Ensemblevorhersage

Im Übungsteil arbeiten Student*innen mit operationellen Mess- und Modelldaten, verwenden Konzepte der Datenassimilation und evaluieren den Output von Vorhersagemodellen unter Verwendung von Python und Shell-Skripten.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Vorlesungsteil: Mündliche Prüfung, keine Hilfsmittel erlaubt.

Übungsteil: Lösen und Präsentieren der wöchentlichen Übungsaufgaben. Ein Laptop wird für die Aufgaben benötigt (oder Zugang zum Teaching Hub über das Internet). Kontaktieren sie Robin Pilch Kedzierski falls Computing Support benötigt wird.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Die Endnote ist ein gewichtetes Mittel aus der Prüfung zum Vorlesungsteil (65%) und den Punkten aus dem Übungsteil.
Die Punkte für den Übungsteil basieren auf dem Lösen und Präsentieren der Übungsaufgaben.
Im Übungsteil ist eine Anwesendheit von mindestens 80% erforderlich.

Note 5: < 50%
Note 4: 50-62,5%;
Note 3: 62,5-75%;
Note 2: 75-87,5%;
Note 1: > 87,5%

Prüfungsstoff

Prüfung zum Vorlesungsteil: Prüfungsstoff ist der gesamte Inhalt der Vorlesung (Folien in Moodle).

Literatur

Kalnay, E.: Atmospheric modelling, data assimilation and predictability. Cambridge University Press, 2003, 341 S.
(Vollständige Liste siehe Moodle)

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

PM-AtmMod

Letzte Änderung: Di 25.02.2025 16:46