Universität Wien

280322 UE PM-Stat: Übungen zu Statistische Methoden der Meteorologie (PI) (2015W)

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Zusammenfassung

1 Haimberger
2 Mayer

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.

Gruppen

Gruppe 1

Di, 10:00-11:00
Raum: 2F513 UZA II

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine

Di, 10:00-11:00
Raum: 2F513 UZA II

Gruppe 2

Unterrichtssprache: deutsch

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine

2F513, UZA II, Di, 9:00-10:00
Termine (vorläufig):
13.10. (Vorbesprechung)
20.10.
27.10.
3.11.
10.11.
17.11. (1. Test)
24.11.
1.12.
15.12. (2. Test)
12.1.
19.1. (3. Test)


Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Übungsbeispiele zur parallel stattfindenden Vorlesung, zum Großteil analytisch,
zum Teil aber auch am Computer mit dem python scipy.stats Paket
Bayes-Theorem, Erwartung, Stichproben, Vertrauensintervalle, Hypothesentests, Regression, Simulation

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Das Benotungssystem basiert auf: i) Hausübung und Tafelleistung; ii) drei Tests (Termine werden bekannt gegeben).
i) Die Präsentation der Hausübungsbeispiele an der Tafel macht 25% der Gesamtnote aus.
ii) Die drei Tests machen jeweils 25% der Gesamtnote aus.
Die Übungsnote ergibt sich aus den vier Teilleistungen, wobei die Tafelleistung und zumindest zwei Tests positiv sein müssen. Es gibt keinen Nachtest.

Notenschlüssel:
00.0-50.0%: 5, 50.1-63.9%: 4, 64.0-76.9%: 3, 77.0-89.9%: 2, 90.0-100.0%: 1

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Studenten, die die Lehrveranstaltung absolvieren, erlangen Verständnis über die grundlegenden statistischen Methoden in der Meteorologie.

Prüfungsstoff

Beispiele werden von den Studenten zuhause vorbereitet und in den Übungseinheiten an der Tafel von Studenten vorgerechnet und gemeinsam besprochen.

Literatur


Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

E602

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:42