280354 VO PM-Num Fundamentals of atmospheric modelling (NPI) (2017S)
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Montag von 18:00 bis 19:30, 2F513
Raum 2F513, UZA II
Raum 2F513, UZA II
Details
max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch, Englisch
Prüfungstermine
Mittwoch
30.08.2017
Montag
23.10.2017
Dienstag
24.10.2017
Montag
16.04.2018
Montag
11.06.2018
Donnerstag
09.08.2018
Donnerstag
06.06.2019
Lehrende
Termine
Termine sind jeweils am Montag von 18:00 bis 19:30 an den Tagen:
6. März 2017Rektorstag
20. März 2017
27. März 20173. April 2017
Osterferien
24. April 2017Staatsfeiertag
8. Mai
15. Mai
22. Mai
29. MaiPfingstmontag
12. Juni
12. Juni
19. Juni
26. Juni
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Mündliche Prüfung
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
50% der beim Test zu erreichenden Punkte müssen für Genügend erreicht werden.
Ab 62.5 % Befriedigend, ab 75.0% Gut und ab 87.5% Sehr Gut
Ab 62.5 % Befriedigend, ab 75.0% Gut und ab 87.5% Sehr Gut
Prüfungsstoff
Prüfungsstoff besteht aus dem Inhalt des parallel zur Vorlesung entstehenden Skriptums
Literatur
* Mesinger, F., and Arakawa, A., 1976: Numerical methods used in atmospheric models. GARP Publication Series, No. 17.
(available online at http://www.atmos.ucla.edu/~brianpm/download/mesinger_arakawa_1976.pdf).
* Riddaway, R.W., and Hortal, M., 2001: Numerical methods. ECMWF Meteorological Training Courses. (available online
at http://www.ecmwf.int/newsevents/training/lecture_notes/pdf_files/NUMERIC/Num_meth.pdf)
* Durran, D.R., 2010: Numerical methods for fluid dynamics with applications to geophysics, 2nd Edition. Springer, 516 pp.
* Coiffier, J., 2011: Fundamentals of numerical weather prediction. Cambridge University Press, 340 pp.
* Warner, T.T., 2011: Numerical weather and climate prediction. Cambridge University Press, 526 pp.
* Kalnay, E., 2003: Atmospheric modeling, data assimilation and predictability. Cambridge University Press, 364 pp.
* Stensrud, D., 2007: Parameterization schemes: Keys to understanding numerical weather prediction models. Cambridge
University Press, 459 pp.
(available online at http://www.atmos.ucla.edu/~brianpm/download/mesinger_arakawa_1976.pdf).
* Riddaway, R.W., and Hortal, M., 2001: Numerical methods. ECMWF Meteorological Training Courses. (available online
at http://www.ecmwf.int/newsevents/training/lecture_notes/pdf_files/NUMERIC/Num_meth.pdf)
* Durran, D.R., 2010: Numerical methods for fluid dynamics with applications to geophysics, 2nd Edition. Springer, 516 pp.
* Coiffier, J., 2011: Fundamentals of numerical weather prediction. Cambridge University Press, 340 pp.
* Warner, T.T., 2011: Numerical weather and climate prediction. Cambridge University Press, 526 pp.
* Kalnay, E., 2003: Atmospheric modeling, data assimilation and predictability. Cambridge University Press, 364 pp.
* Stensrud, D., 2007: Parameterization schemes: Keys to understanding numerical weather prediction models. Cambridge
University Press, 459 pp.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:42
Meteorologische Gleichungen, Wellen und Filtermethoden
Finite Differenzenmethode für partielle Differentialgleichungen
Projektionen und Koordinatensysteme
Grundlagen von Parameterisierungs Schemata