Universität Wien

280354 VO PM-Num Fundamentals of atmospheric modelling (NPI) (2018S)

Zeit: Mo, 18:00 bis 19:30
Raum: 2F513, UZA II

Details

max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Prüfungstermine

Lehrende

Termine

Die Vorlesung wird leicht geblockt und dauert daher von 18 bis 20 Uhr
Unterrichtssprache: Deutsch

5. März

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28. Mai
4. Juni (Reservetermin)

18. Juni (schriftliche Prüfung)


Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Vorlesung bietet eine Einführung in die grundlegenden Aspekte der numerischen Wettervorhersage mit Schwerpunkt auf mesoskalige Vorhersagemodelle.

Themen:
Meteorologische Gleichungen, Wellen und Filtermethoden
Finite Differenzenmethode für partielle Differentialgleichungen
Projektionen und Koordinatensysteme
Grundlagen von Parameterisierungs Schemata

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Schriftliche Prüfung am 18. Juni, danach nur mehr mündliche Prüfungstermine

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

50% der beim Test zu erreichenden Punkte müssen für Genügend erreicht werden.
Ab 62.5 % Befriedigend, ab 75.0% Gut und ab 87.5% Sehr Gut

Prüfungsstoff

Prüfungsstoff besteht aus dem Inhalt des parallel zur Vorlesung entstehenden Skriptums

Literatur

* Mesinger, F., and Arakawa, A., 1976: Numerical methods used in atmospheric models. GARP Publication Series, No. 17.
(available online at http://www.atmos.ucla.edu/~brianpm/download/mesinger_arakawa_1976.pdf).
* Riddaway, R.W., and Hortal, M., 2001: Numerical methods. ECMWF Meteorological Training Courses. (available online
at http://www.ecmwf.int/newsevents/training/lecture_notes/pdf_files/NUMERIC/Num_meth.pdf)
* Durran, D.R., 2010: Numerical methods for fluid dynamics with applications to geophysics, 2nd Edition. Springer, 516 pp.
* Coiffier, J., 2011: Fundamentals of numerical weather prediction. Cambridge University Press, 340 pp.
* Warner, T.T., 2011: Numerical weather and climate prediction. Cambridge University Press, 526 pp.
* Kalnay, E., 2003: Atmospheric modeling, data assimilation and predictability. Cambridge University Press, 364 pp.
* Stensrud, D., 2007: Parameterization schemes: Keys to understanding numerical weather prediction models. Cambridge
University Press, 459 pp.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Sa 19.06.2021 00:30