280354 VO PM-Num Fundamentals of atmospheric modelling (NPI) (2019S)
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
- Montag 17.06.2019
- Mittwoch 28.08.2019
- Donnerstag 29.08.2019
- Donnerstag 05.09.2019
- Donnerstag 19.09.2019
- Montag 21.10.2019
Lehrende
Termine
Mo, 18:00-20:00, Raum 2F513
Erster Termin: 4. März 2019
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Schriftliche Prüfung Anfang Juni
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
50% der beim Test zu erreichenden Punkte müssen für Genügend erreicht werden.
Ab 62.5 % Befriedigend, ab 75.0% Gut und ab 87.5% Sehr Gut
Ab 62.5 % Befriedigend, ab 75.0% Gut und ab 87.5% Sehr Gut
Prüfungsstoff
Prüfungsstoff besteht aus dem Inhalt des parallel zur Vorlesung entstehenden Skriptums
Literatur
* Mesinger, F., and Arakawa, A., 1976: Numerical methods used in atmospheric models. GARP Publication Series, No. 17.
(available online at http://www.atmos.ucla.edu/~brianpm/download/mesinger_arakawa_1976.pdf).
* Riddaway, R.W., and Hortal, M., 2001: Numerical methods. ECMWF Meteorological Training Courses. (available online
at http://www.ecmwf.int/newsevents/training/lecture_notes/pdf_files/NUMERIC/Num_meth.pdf)
* Durran, D.R., 2010: Numerical methods for fluid dynamics with applications to geophysics, 2nd Edition. Springer, 516 pp.
* Coiffier, J., 2011: Fundamentals of numerical weather prediction. Cambridge University Press, 340 pp.
* Warner, T.T., 2011: Numerical weather and climate prediction. Cambridge University Press, 526 pp.
* Kalnay, E., 2003: Atmospheric modeling, data assimilation and predictability. Cambridge University Press, 364 pp.
* Stensrud, D., 2007: Parameterization schemes: Keys to understanding numerical weather prediction models. Cambridge
University Press, 459 pp.
(available online at http://www.atmos.ucla.edu/~brianpm/download/mesinger_arakawa_1976.pdf).
* Riddaway, R.W., and Hortal, M., 2001: Numerical methods. ECMWF Meteorological Training Courses. (available online
at http://www.ecmwf.int/newsevents/training/lecture_notes/pdf_files/NUMERIC/Num_meth.pdf)
* Durran, D.R., 2010: Numerical methods for fluid dynamics with applications to geophysics, 2nd Edition. Springer, 516 pp.
* Coiffier, J., 2011: Fundamentals of numerical weather prediction. Cambridge University Press, 340 pp.
* Warner, T.T., 2011: Numerical weather and climate prediction. Cambridge University Press, 526 pp.
* Kalnay, E., 2003: Atmospheric modeling, data assimilation and predictability. Cambridge University Press, 364 pp.
* Stensrud, D., 2007: Parameterization schemes: Keys to understanding numerical weather prediction models. Cambridge
University Press, 459 pp.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mi 19.08.2020 08:07
Meteorologische Gleichungen, Wellen und Filtermethoden
Finite Differenzenmethode für partielle Differentialgleichungen
Projektionen und Koordinatensysteme
Grundlagen von Parameterisierungs Schemata