290006 PS Open GIS und Open Data in der Geoinformationsverarbeitung (2025S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 10.02.2025 08:00 bis Mo 24.02.2025 08:00
- Anmeldung von Mi 26.02.2025 08:00 bis Fr 28.02.2025 12:00
- Abmeldung bis Mo 31.03.2025 23:59
Details
max. 35 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Dienstag 04.03. 12:30 - 15:00 GIS-Labor Geo NIG 1.OG
- Dienstag 11.03. 12:30 - 15:00 GIS-Labor Geo NIG 1.OG
- Dienstag 18.03. 12:30 - 15:00 GIS-Labor Geo NIG 1.OG
- Dienstag 25.03. 12:30 - 15:00 GIS-Labor Geo NIG 1.OG
- Dienstag 01.04. 12:30 - 15:00 GIS-Labor Geo NIG 1.OG
- Dienstag 08.04. 12:30 - 15:00 GIS-Labor Geo NIG 1.OG
- N Dienstag 29.04. 12:30 - 15:00 GIS-Labor Geo NIG 1.OG
- Dienstag 06.05. 12:30 - 15:00 GIS-Labor Geo NIG 1.OG
- Dienstag 20.05. 12:30 - 15:00 GIS-Labor Geo NIG 1.OG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
The course provides participants with an in-depth exploration of Open Source software within the realm of Geographic Information Systems (GIS) and the principles of Open Data initiatives. Participants will gain practical skills and knowledge of Open Source GIS tools and leverage Open Data resources effectively. Throughout the course, participants will learn from the fundamental concepts of Open GIS and Open Data to master the complete workflow of geospatial data processing and publication.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Course participation (10%)
Assignment (30%)
Quiz (30%)
Final project and presentation (30%)
Assignment (30%)
Quiz (30%)
Final project and presentation (30%)
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
At the end of the course participants should:
- understand the concepts of Open Source and Open Data
- know about Open source alternatives to commercial products and be able to use them
- work with Open Data and publish processed data
- be able to perform a complete workflow from the data source to the publication on the Web exclusively using Open Source software and Open Data100 % - 90 % = 1
89 % - 80 % = 2
79 % - 70 % = 3
69 % - 60 % = 4
Below 60 % = 5
- understand the concepts of Open Source and Open Data
- know about Open source alternatives to commercial products and be able to use them
- work with Open Data and publish processed data
- be able to perform a complete workflow from the data source to the publication on the Web exclusively using Open Source software and Open Data100 % - 90 % = 1
89 % - 80 % = 2
79 % - 70 % = 3
69 % - 60 % = 4
Below 60 % = 5
Prüfungsstoff
Literatur
The Open Source Definition: http://opensource.org/docs/osd
Open Data Definition: http://okfn.org/opendata/
QGIS: http://www.qgis.org/en/site/
OGC: https://www.ogc.org/standards/
Open Data Definition: http://okfn.org/opendata/
QGIS: http://www.qgis.org/en/site/
OGC: https://www.ogc.org/standards/
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
(MK2-PI)
Letzte Änderung: Mi 26.02.2025 16:27