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Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

290014 VU Fortgeschrittene Methoden der statistischen Analyse (Regionalanalyse), Gruppe B (2016S)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 29 - Geographie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

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Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Freitag 18.03. 12:30 - 14:30 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Freitag 08.04. 12:30 - 14:30 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Freitag 15.04. 12:30 - 14:30 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Freitag 22.04. 12:30 - 14:30 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Freitag 29.04. 12:30 - 14:30 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Freitag 06.05. 12:30 - 14:30 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Freitag 13.05. 12:30 - 14:30 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Freitag 20.05. 12:30 - 14:30 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Freitag 27.05. 12:30 - 14:30 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Freitag 03.06. 12:30 - 14:30 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Freitag 10.06. 12:30 - 14:30 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Freitag 17.06. 12:30 - 14:30 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Freitag 24.06. 12:30 - 14:30 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Ziele
a) Basisfunktionen von R anwenden
b) Grundlagen der Schätz-und Testtheorie erörtern und anhand von Rechenbeispielen anwenden
c) Kenntnisse der Anwendungsvoraussetzungen, Theorien und Interpretationsmöglichkeiten wichtiger multivariater statistischer Analyseverfahren
d) Fertigkeiten in der Anwendung dieser multivariaten statistischen Analyseverfahren anhand von Beispieldatensätzen erwerben
e) Anwendungsbeispiele multivariater statistischer Analyseverfahren in der Geographie darstellen und beurteilen

Inhalte
a) Wiederholung und Vertiefung der Inferenzstatistik
b) Regressionsanalyse
c) Varianzanalyse
d) Zeitreihenanalyse
e) Faktorenanalyse
f) Clusteranalyse
g) Praktisches Arbeiten mit der Statistiksoftware R

Methode
a) Interaktiver Vortrag
b) Referate
c) Hausübungen
d) Computerübungen
e) Wiederholungsfragen
f) Lernstopps

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Die Leistungsüberprüfung erfolgt mittels schriftlicher Tests, Hausübungen und in Form von Referaten. Bei den schriftlichen Überprüfungen sind ausschließlich nicht programmierbare Taschenrechner als Hilfsmittel erlaubt.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Die Beurteilung setzt sich aus folgenden Elementen zusammen:
a) Zwischentest: 32%
b) Endtest: 45%
c) Hausübungen: 15%
d) Referat: 8%

Für eine positive Note müssen mindestens 50% erreicht werden.

Prüfungsstoff

Literatur

Backhaus, K. et al. (2008): Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung. 12. Aufl., Berlin, Heidelberg.

Diaz-Bone, R. (2013): Statistik für Soziologen.2. Aufl., Konstanz, München.

Hatzinger, R. et al. (2014): R. Einführung durch angewandte Statistik. 2. Aufl., Hallbergmoos.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

(B11-6.6)

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:42