290024 PS Big Data in der Geoinformationsverarbeitung (2017W)

Diese LV vermittelt Teilnehmern in erster Linie einen Einblick in die Welt von Big Data. Neben Grundlagen über Architektur und Aufbau von Big Data Systemen, sowie der Herkunft von Big Data im Allgemeinen wird anhand von praxisnahen Beispielen auch die Datenmodellierung, Datenverarbeitung und Datenvisualisierung mit state-of-the-art Methoden praktiziert. In Verbindung mit Big Data haben sich dabei in den letzten Jahren zwei Programmiersprachen herauskristallisiert (R und Python), welche beide in der Lehrveranstaltung anhand eines Data Mixes von „Big Data“ mit „Spatial Data“, demonstriert und proaktiv angewendet werden.

Didaktische Vorgehensweise:
Erlernen der Big Data Grundlagen. Interaktives Klassenraumtraining anhand typischer Big Data Verfahren und anschaulichen Tutorials. Das praktisch erlernte Wissen wird durch eigenständige Teilprojekte umgesetzt. Das theoretisch erlernte Wissen wird durch einen Multiple Choice Test abgefragt.

Ziel nach Abschluss der LV:
- das Grundvokabular im Big Data Umfeld verstehen und beherrschen
- mit gängigen Big Data Tools eigenständige und effiziente Arbeit erbringen
- Business Needs aus Big Data selbstständig generieren, aufbereiten und präsentieren