290065 PS Grundlagen der Softwareentwicklung (2022W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 05.09.2022 09:00 bis Mo 19.09.2022 09:00
- Abmeldung bis Mo 31.10.2022 23:59
Details
max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Projektbesprechungen am 16.1.2023, 23.1.2023, 30.1.2023 gruppenweise nach Terminvergabe
Tutorium: Dienstag, 15:30-17:30, MM-Lab
Montag
03.10.
08:30 - 10:30
GIS-Labor Geo NIG 1.OG
Montag
10.10.
08:30 - 10:30
GIS-Labor Geo NIG 1.OG
Dienstag
11.10.
15:30 - 17:30
Multimedia Mapping-Labor, NIG 1.Stock C0110
Montag
17.10.
08:30 - 10:30
GIS-Labor Geo NIG 1.OG
Dienstag
18.10.
15:30 - 17:30
Multimedia Mapping-Labor, NIG 1.Stock C0110
Montag
24.10.
08:30 - 10:30
GIS-Labor Geo NIG 1.OG
Dienstag
25.10.
15:30 - 17:30
Multimedia Mapping-Labor, NIG 1.Stock C0110
Montag
07.11.
08:30 - 10:30
GIS-Labor Geo NIG 1.OG
Dienstag
08.11.
15:30 - 17:30
Multimedia Mapping-Labor, NIG 1.Stock C0110
Montag
14.11.
08:30 - 10:30
GIS-Labor Geo NIG 1.OG
Dienstag
15.11.
15:30 - 17:30
Multimedia Mapping-Labor, NIG 1.Stock C0110
Montag
21.11.
08:30 - 10:30
GIS-Labor Geo NIG 1.OG
Dienstag
22.11.
15:30 - 17:30
Multimedia Mapping-Labor, NIG 1.Stock C0110
Montag
28.11.
08:30 - 10:30
GIS-Labor Geo NIG 1.OG
Dienstag
29.11.
15:30 - 17:30
Multimedia Mapping-Labor, NIG 1.Stock C0110
Montag
05.12.
08:30 - 10:30
GIS-Labor Geo NIG 1.OG
Dienstag
06.12.
15:30 - 17:30
Multimedia Mapping-Labor, NIG 1.Stock C0110
Montag
12.12.
08:30 - 10:30
GIS-Labor Geo NIG 1.OG
Dienstag
13.12.
15:30 - 17:30
Multimedia Mapping-Labor, NIG 1.Stock C0110
Montag
09.01.
08:30 - 10:30
GIS-Labor Geo NIG 1.OG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Übungsaufgaben, Semesterprojekt, Präsentationen, Mitarbeit und schriftliche/mündliche Fragen zum Inhalt der Voreinheiten.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Für eine positive Beurteilung sind in Summe mindestens 51% nötig.
Übungsaufgaben sind während der Lehrveranstaltung zu bearbeiten und fertiggestellt, zeitgerecht in Moodle hochzuladen
Die TeilnehmerInnen müssen für eine positive Beurteilung in der Lage sein
- Daten mittels Python einzulesen, zu sortieren, zu selektieren und zu bearbeiten
- einfache GIS-Software-Projekte zu definieren und zu planen
- geplante Software-Projekte mittels Python umzusetzen
Die Note setzt sich zu 50% aus der Semesterarbeit und aus der (End)Besprechung und zu 20% aus der Mitarbeit während der LV und zu 30 % aus den Aufgaben zusammen
Übungsaufgaben sind während der Lehrveranstaltung zu bearbeiten und fertiggestellt, zeitgerecht in Moodle hochzuladen
Die TeilnehmerInnen müssen für eine positive Beurteilung in der Lage sein
- Daten mittels Python einzulesen, zu sortieren, zu selektieren und zu bearbeiten
- einfache GIS-Software-Projekte zu definieren und zu planen
- geplante Software-Projekte mittels Python umzusetzen
Die Note setzt sich zu 50% aus der Semesterarbeit und aus der (End)Besprechung und zu 20% aus der Mitarbeit während der LV und zu 30 % aus den Aufgaben zusammen
Prüfungsstoff
siehe Inhalte der LV
Literatur
Bereitstellung via E-learning Plattform
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
(BA GG 9.1)
Letzte Änderung: Mo 10.10.2022 14:09
Auf Basis eines strukturierten Projektplanes wird ein Projekt Schritt für Schritt umgesetzt. Die beinhaltet u.a. die Planung, Programmierung und Validierung. Dem geht ein Einführung in das Programmieren mittels Python voraus.
Ziel ist die Automatisierung, bzw. Erweiterung von GIS-Routinen und der Umgang mit Daten, sowie die Planung von kleineren eigenen Softwareprojekten.
In der Lehrveranstaltung wird tw. mit einem Flipped Classroom Concept gearbeitet.