290065 PS Grundlagen der Softwareentwicklung (2023W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 04.09.2023 09:00 bis Mo 18.09.2023 09:00
- Abmeldung bis Di 31.10.2023 23:59
Details
max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Mittwoch
04.10.
10:30 - 12:30
GIS-Labor Geo NIG 1.OG
Mittwoch
11.10.
10:30 - 12:30
GIS-Labor Geo NIG 1.OG
Mittwoch
18.10.
10:30 - 12:30
GIS-Labor Geo NIG 1.OG
Mittwoch
25.10.
10:30 - 12:30
GIS-Labor Geo NIG 1.OG
Mittwoch
08.11.
10:30 - 12:30
GIS-Labor Geo NIG 1.OG
Mittwoch
15.11.
10:30 - 12:30
GIS-Labor Geo NIG 1.OG
Mittwoch
22.11.
10:30 - 12:30
GIS-Labor Geo NIG 1.OG
Mittwoch
29.11.
10:30 - 12:30
GIS-Labor Geo NIG 1.OG
Mittwoch
06.12.
10:30 - 12:30
GIS-Labor Geo NIG 1.OG
Mittwoch
13.12.
10:30 - 12:30
GIS-Labor Geo NIG 1.OG
Mittwoch
10.01.
10:30 - 12:30
GIS-Labor Geo NIG 1.OG
Mittwoch
17.01.
10:30 - 12:30
GIS-Labor Geo NIG 1.OG
Mittwoch
24.01.
10:30 - 12:30
GIS-Labor Geo NIG 1.OG
Mittwoch
31.01.
10:30 - 12:30
GIS-Labor Geo NIG 1.OG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Übungsaufgaben, Semesterprojekt, Präsentationen, Mitarbeit und schriftliche/mündliche Fragen zum Inhalt der Voreinheiten.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Für eine positive Beurteilung sind in Summe mindestens 51% nötig.
Übungsaufgaben sind während der Lehrveranstaltung zu bearbeiten und fertiggestellt, zeitgerecht in Moodle hochzuladen
Die TeilnehmerInnen müssen für eine positive Beurteilung in der Lage sein
- Daten mittels Python einzulesen, zu sortieren, zu selektieren und zu bearbeiten
- geplante Software-Projekte mittels Python umzusetzen
Die Note setzt sich zu 50% aus der Semesterarbeit und aus der (End)Besprechung und zu 20% aus der Mitarbeit während der LV und zu 30 % aus den Aufgaben zusammen
Übungsaufgaben sind während der Lehrveranstaltung zu bearbeiten und fertiggestellt, zeitgerecht in Moodle hochzuladen
Die TeilnehmerInnen müssen für eine positive Beurteilung in der Lage sein
- Daten mittels Python einzulesen, zu sortieren, zu selektieren und zu bearbeiten
- geplante Software-Projekte mittels Python umzusetzen
Die Note setzt sich zu 50% aus der Semesterarbeit und aus der (End)Besprechung und zu 20% aus der Mitarbeit während der LV und zu 30 % aus den Aufgaben zusammen
Prüfungsstoff
siehe Inhalte der LV
Literatur
Bereitstellung via E-learning Plattform
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
(BA GG 9.1)
Letzte Änderung: Di 08.08.2023 13:47
Auf Basis eines strukturierten Projektplanes wird ein Projekt Schritt für Schritt umgesetzt. Die beinhaltet u.a. die Planung, Programmierung und Validierung. Dem geht ein Einführung in das Programmieren mittels Python voraus.
Ziel ist die Automatisierung, bzw. Erweiterung von GIS-Routinen und der Umgang mit Daten, sowie die Planung von kleineren eigenen Softwareprojekten.
In der Lehrveranstaltung wird tw. mit einem Flipped Classroom Concept gearbeitet.