Universität Wien

290065 PS Grundlagen der Softwareentwicklung (2024W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 29 - Geographie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle
Do 24.10. 14:30-16:30 GIS-Labor Geo NIG 1.OG

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Details

max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Die Termine beginnen immer pünktlich um 14:30 und enden um 16:30. Die letzten 2 Jännertermine sind Arbeitstermine für die Semesterarbeit.

  • Donnerstag 03.10. 14:30 - 16:30 GIS-Labor Geo NIG 1.OG
  • Donnerstag 10.10. 14:30 - 16:30 GIS-Labor Geo NIG 1.OG
  • Donnerstag 17.10. 14:30 - 16:30 GIS-Labor Geo NIG 1.OG
  • Donnerstag 07.11. 14:30 - 16:30 GIS-Labor Geo NIG 1.OG
  • Donnerstag 14.11. 14:30 - 16:30 GIS-Labor Geo NIG 1.OG
  • Donnerstag 21.11. 14:30 - 16:30 GIS-Labor Geo NIG 1.OG
  • Donnerstag 28.11. 14:30 - 16:30 GIS-Labor Geo NIG 1.OG
  • Donnerstag 05.12. 14:30 - 16:30 GIS-Labor Geo NIG 1.OG
  • Donnerstag 12.12. 14:30 - 16:30 GIS-Labor Geo NIG 1.OG
  • Donnerstag 09.01. 14:30 - 16:30 GIS-Labor Geo NIG 1.OG
  • Donnerstag 16.01. 14:30 - 16:30 GIS-Labor Geo NIG 1.OG
  • Donnerstag 23.01. 14:30 - 16:30 GIS-Labor Geo NIG 1.OG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Lehrveranstaltung führt in die Grundlagen der Softwareentwicklung ein, mit speziellem Fokus auf (objektorientierte) Programmierung mit Python
Auf Basis eines strukturierten Projektplanes wird ein Projekt Schritt für Schritt umgesetzt. Die beinhaltet u.a. die Planung, Programmierung und Validierung. Dem geht ein Einführung in das Programmieren mittels Python voraus.
Ziel ist die Automatisierung, bzw. Erweiterung von GIS-Routinen und der Umgang mit Daten, sowie die Planung von kleineren eigenen Softwareprojekten.
In der Lehrveranstaltung wird tw. mit einem Flipped Classroom Concept gearbeitet.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Übungsaufgaben, Semesterprojekt, Präsentationen, Mitarbeit und schriftliche/mündliche Fragen zum Inhalt der Voreinheiten.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Für eine positive Beurteilung sind in Summe mindestens 51% nötig.
Übungsaufgaben sind während der Lehrveranstaltung zu bearbeiten und fertiggestellt, zeitgerecht in Moodle hochzuladen
Die TeilnehmerInnen müssen für eine positive Beurteilung in der Lage sein
- Daten mittels Python einzulesen, zu sortieren, zu selektieren und zu bearbeiten
- geplante Software-Projekte mittels Python umzusetzen
Die Note setzt sich zu 50% aus der Semesterarbeit und aus der (End)Besprechung und zu 20% aus der Mitarbeit während der LV und zu 30 % aus den Aufgaben zusammen

Prüfungsstoff

siehe Inhalte der LV

Literatur

Bereitstellung via E-learning Plattform

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

(BA GG 9.1)

Letzte Änderung: Sa 05.10.2024 10:06