Universität Wien

290073 VU Einführung in die statistische Datenanalyse für Lehramtsstudierende (2024S)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 29 - Geographie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Zusammenfassung

1 Schlöglmann , Moodle
3 Haumer , Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.

Gruppen

Gruppe 1

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Der Termin am Montag, 17.6 findet nicht statt!

  • Montag 04.03. 16:45 - 18:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Montag 11.03. 16:45 - 18:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Montag 18.03. 16:45 - 18:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Montag 08.04. 16:45 - 18:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Montag 15.04. 16:45 - 18:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Montag 22.04. 16:45 - 18:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Montag 29.04. 16:45 - 18:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Montag 06.05. 16:45 - 18:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Montag 13.05. 16:45 - 18:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Montag 27.05. 16:45 - 18:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Montag 03.06. 16:45 - 18:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Montag 10.06. 16:45 - 18:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Montag 17.06. 16:45 - 18:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Montag 24.06. 14:00 - 19:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG

Gruppe 2

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Alle Termine sind s.t. zu erstehen!
Anwesenheit in der 1. LV-Einheit zwingend erforderlich, andernfalls Verlust des Fixplatzes.

  • Montag 04.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Montag 11.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Montag 08.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Montag 15.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Montag 22.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Montag 29.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Montag 06.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Montag 13.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Montag 27.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Montag 03.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Montag 10.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Montag 17.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Montag 24.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß

Gruppe 3

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Anwesenheit in der 1. LV-Einheit zwingend erforderlich, andernfalls Verlust des Fixplatzes.

  • Donnerstag 07.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
  • Donnerstag 14.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
  • Donnerstag 21.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
  • Donnerstag 11.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
  • Donnerstag 18.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
  • Donnerstag 25.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
  • Donnerstag 02.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
  • Donnerstag 16.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
  • Donnerstag 23.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
  • Donnerstag 06.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
  • Donnerstag 13.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
  • Donnerstag 20.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
  • Donnerstag 27.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
  • Donnerstag 27.06. 08:00 - 10:00 GIS-Labor Geo NIG 1.OG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Inhalt der Lehrveranstaltung sind grundlegende Methoden der statistischen Analyse von Befragungsdaten mittels Excel – dabei werden Datenniveaus, Eingabe Befragungsdaten in Excel, deskriptive Statistiken, Häufigkeitsverteilung, Häufigkeitstabellen, Diagramme (z.B. Scatterplott, Histogramm, Boxplots), Korrelation, Regression, Teststatistik, T-Test, Kreuztabellen, Chi-Quadrat-Test behandelt.
Ziele:
Die Studierenden beherrschen die wichtigsten Funktionalitäten die für statistische Datenanalysen mit Excel notwendig sind.
Sie können Befragungsdaten adäquat für Excel aufbereiten und einfache statistische Analysen mit diesen Daten praktisch durchführen.
Sie kennen zentrale Maße und Methoden der deskriptiven Statistik, wissen wie diese in Excel berechnet bzw. umgesetzt werden und können Analyseergebnisse richtig interpretieren.
Sie wissen welche Rolle der Stichprobenfehler bei der Hypothesentestung mit Befragungsdaten spielt und können die Teststatistken von T-Test und Chi-Quadrat-Test richtig interpretieren.
Methode: Vorlesungs- und Übungsteil bestehend aus insgesamt 6 Blöcken. Die Übungen finden in zwei getrennten Gruppen direkt im PC-Raum statt. Datenbasis für die Übungen ist eine bei den TeilnehmerInnen selbst durchgeführten Befragung. Als Programm für die praktischen Analysen wird Excel verwendet. Basierend auf den Übungen sind auch 6 kleinere Hausübungen abzugeben, die der Festigung der statistischen Auswertungskompetenzen mit Excel sowie der individuellen Übung der Interpretationskompetenzen im Hinblick auf die Abschlussprüfung dienen.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Aktive Mitarbeit (6%), individuelle Übungsaufgaben (42%), Abschlussprüfung (52%). Die Abschlussprüfung erfolgt digital am PC und besteht aus einer Mischung von MC- und offenen Fragen.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Die Benotung basiert auf der Vergabe von Punkten. Die maximal erreichbare Punktezahl beträgt 100 Punkte.Um positiv zu sein sind alle nachfolgenden Mindestanforderungen zu erfüllen:• laufende Anwesenheit in den Vorlesungen und Übungen (maximal 1 Fehleinheit in den Übungen),• Abgabe von zumindest 5 individuellen Übungsaufgaben• Minimum 21 Punkte in Summe auf die Übungsaufgaben• Minimum 26 Punkte auf die Abschlussprüfung• Minimum 51 Punkte für die Lehrveranstaltung insgesamtBenotungsschlüssel> 87,5 Punkte: Sehr gut> 75,0 bis 87,5 Punkte: Gut> 62,5 bis 75,0 Punkte: Befriedigend> 50,0 bis 62,5: Punkte: Genügend<= 50,0 Punkte: Nicht genügend

Prüfungsstoff

Fragen zum in der Vorlesung behandelten StoffInterpretation der Ergebnisse der durchgeführten Analysen

Literatur

Duller, C. (2013): Einführung in die Statistik mit Excel und SPSS. Ein anwendungsorientiertes Lehr- und Arbeitsbuch. Springer.Matthäus, W.-G. und Schulze J. (2011): Statistik mit Excel. Beschreibende Statistik für Jedermann. Vieweg+Teubner.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

(BA UF GW 10)

Letzte Änderung: Sa 15.06.2024 07:46