Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

290073 VU Einführung in die statistische Datenanalyse für Lehramtsstudierende (2025S)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 29 - Geographie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Zusammenfassung

An/Abmeldung

Gruppen

Gruppe 1

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

    Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    • Montag 10.03. 16:45 - 18:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
    • Montag 17.03. 16:45 - 18:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
    • Montag 24.03. 16:45 - 18:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
    • Montag 31.03. 16:45 - 18:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
    • Montag 07.04. 16:45 - 18:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
    • Montag 28.04. 16:45 - 18:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
    • Montag 05.05. 16:45 - 18:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
    • Montag 12.05. 16:45 - 18:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
    • Montag 19.05. 16:45 - 18:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
    • Montag 26.05. 16:45 - 18:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
    • Montag 02.06. 16:45 - 18:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
    • Montag 16.06. 16:45 - 18:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
    • Montag 23.06. 16:45 - 18:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
    • Montag 30.06. 16:45 - 18:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß

    Gruppe 2

    max. 50 Teilnehmer*innen
    Sprache: Deutsch

    Lehrende

      Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

      Alle Termine sind s.t. zu verstehen! Anwesenheit in der 1. Einheit zwingend erforderlich!
      Die erste Hälfte der Einheit wird als VO, die zweite Hälfte als UE gestaltet. Für den UE-Teil benötigen die Studierenden ein Notebook mit installiertem Microsoft Excel (siehe https://zid.univie.ac.at/software-fuer-studierende/anleitungen/microsoft-365-apps/).

      • Montag 17.03. 10:00 - 13:00 Hörsaal 1 2A120 1.OG UZA II Geo-Zentrum
      • Montag 31.03. 10:00 - 13:00 Hörsaal 1 2A120 1.OG UZA II Geo-Zentrum
      • Montag 05.05. 10:00 - 13:00 Hörsaal 1 2A120 1.OG UZA II Geo-Zentrum
      • Montag 19.05. 10:00 - 13:00 Hörsaal 1 2A120 1.OG UZA II Geo-Zentrum
      • Montag 02.06. 10:00 - 13:00 Hörsaal 1 2A120 1.OG UZA II Geo-Zentrum

      Gruppe 3

      max. 50 Teilnehmer*innen
      Sprache: Deutsch

      Lehrende

        Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

        • Freitag 14.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
        • Freitag 21.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
        • Freitag 28.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
        • Freitag 04.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
        • Freitag 11.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
        • Freitag 02.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
        • Freitag 09.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
        • Freitag 16.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
        • Freitag 23.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
        • Freitag 06.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
        • Freitag 13.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
        • Freitag 27.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518

        Information

        Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

        Inhalt der Lehrveranstaltung sind grundlegende Methoden der statistischen Analyse von Befragungsdaten mittels Excel – dabei werden Datenniveaus, Eingabe Befragungsdaten in Excel, deskriptive Statistiken, Häufigkeitsverteilung, Häufigkeitstabellen, Diagramme (z.B. Scatterplott, Histogramm, Boxplots), Korrelation, Regression, Teststatistik, T-Test, Kreuztabellen, Chi-Quadrat-Test behandelt.
        Ziele:
        Die Studierenden beherrschen die wichtigsten Funktionalitäten die für statistische Datenanalysen mit Excel notwendig sind.
        Sie können Befragungsdaten adäquat für Excel aufbereiten und einfache statistische Analysen mit diesen Daten praktisch durchführen.
        Sie kennen zentrale Maße und Methoden der deskriptiven Statistik, wissen wie diese in Excel berechnet bzw. umgesetzt werden und können Analyseergebnisse richtig interpretieren.
        Sie wissen welche Rolle der Stichprobenfehler bei der Hypothesentestung mit Befragungsdaten spielt und können die Teststatistken von T-Test und Chi-Quadrat-Test richtig interpretieren.
        Methode: Vorlesungs- und Übungsteil bestehend aus insgesamt 6 Blöcken. Die Übungen finden in zwei getrennten Gruppen direkt im PC-Raum statt. Datenbasis für die Übungen ist eine bei den TeilnehmerInnen selbst durchgeführten Befragung. Als Programm für die praktischen Analysen wird Excel verwendet. Basierend auf den Übungen sind auch 6 kleinere Hausübungen abzugeben, die der Festigung der statistischen Auswertungskompetenzen mit Excel sowie der individuellen Übung der Interpretationskompetenzen im Hinblick auf die Abschlussprüfung dienen.

        Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

        Aktive Mitarbeit (6%), individuelle Übungsaufgaben (42%), Abschlussprüfung (52%). Die Abschlussprüfung erfolgt digital am PC und besteht aus einer Mischung von MC- und offenen Fragen.

        Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

        Die Benotung basiert auf der Vergabe von Punkten. Die maximal erreichbare Punktezahl beträgt 100 Punkte.Um positiv zu sein sind alle nachfolgenden Mindestanforderungen zu erfüllen:• laufende Anwesenheit in den Vorlesungen und Übungen (maximal 1 Fehleinheit in den Übungen),• Abgabe von zumindest 5 individuellen Übungsaufgaben• Minimum 21 Punkte in Summe auf die Übungsaufgaben• Minimum 26 Punkte auf die Abschlussprüfung• Minimum 51 Punkte für die Lehrveranstaltung insgesamtBenotungsschlüssel> 87,5 Punkte: Sehr gut> 75,0 bis 87,5 Punkte: Gut> 62,5 bis 75,0 Punkte: Befriedigend> 50,0 bis 62,5: Punkte: Genügend<= 50,0 Punkte: Nicht genügend

        Prüfungsstoff

        Fragen zum in der Vorlesung behandelten StoffInterpretation der Ergebnisse der durchgeführten Analysen

        Literatur

        Duller, C. (2013): Einführung in die Statistik mit Excel und SPSS. Ein anwendungsorientiertes Lehr- und Arbeitsbuch. Springer.Matthäus, W.-G. und Schulze J. (2011): Statistik mit Excel. Beschreibende Statistik für Jedermann. Vieweg+Teubner.

        Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

        (BA UF GW 10)

        Letzte Änderung: Mo 20.01.2025 13:06