Universität Wien FIND

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290091 VU Einführung in das statistische Arbeiten (2021S)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 29 - Geographie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

ACHTUNG Nur für Studierende im Bachelor Geographie 2016 nach Absolvierung der StEOP.

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Montag 01.03. 09:15 - 10:45 Digital
Montag 08.03. 09:15 - 12:45 Digital
Montag 15.03. 09:15 - 12:45 Digital
Montag 22.03. 09:15 - 12:45 Digital
Montag 12.04. 09:15 - 12:45 Digital
Montag 19.04. 09:15 - 12:45 Digital
Montag 26.04. 09:15 - 12:45 Digital

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Inhalt der Lehrveranstaltung ist die Vermittlung inhaltlicher und methodischer Grundlagen für die einfache uni- und bivariate Analyse physio- und humangeographischer Datensätze mit dem Programmpaket Excel.
Ziele: Die Studierenden
... kennen zentrale Formen und Unterschiede der Datenerhebung, der Stichprobenziehung sowie der Datenzusammenfassung in der physio- und humangeographischen Forschung.
... beherrschen die wichtigsten Funktionalitäten die für statistische Datenanalysen mit Excel notwendig sind.
... können Daten für uni- und bivariate Analysen in Excel adäquat aufbereiten.
... sind in der Lage, Datensätze mittels uni- und bivariater deskriptiver Statistiken zusammenzufassen sowie in Form einfacher Tabellen, Diagramme und Graphiken (in Excel) aufzubereiten.
... wissen welche Rolle der Stichprobenfehler bei der Hypothesentestung spielt und können T-Test und Chi-Quadrat-Test durchführen.
... können die Ergebnisse richtig interpretieren und sprachlich verständlich zusammenfassen.
Methode
Teilgeblockte Lehrveranstaltung mit unterschiedlichen digitalen Formaten der Integration von Vorlesungs- und Übungsteilen während der vorgegebenen Zeitslots: Theoretische Inputs in synchroner Lehre, Video-Anleitungen für die individuelle Durchführung der Basis-Übungen in Excel, Diskussion von Schwierigkeiten und Ergebnissen via BBB.
Zur Festigung des Erlernten sind eigenständig durchgeführte Übungsarbeiten abzugeben. Zusätzliche Unterstützung für die Durchführung: Tutorien. NEU: Online per Jitsi-Videokonferenz.
Zur Festigung des Erlernten sind zusätzlich eigenständig durchgeführte und Übungsaufgaben zu den einzelnen methodischen Blöcken abzugeben. Unterstützt wird die Bearbeitung der Übungsaufgaben durch regelmäßig angeboten Online-Tutorien.
Als Programmpaket wird Excel verwendet. Die zentralen Funktionalitäten von Excel werden in einem Tutorium in der ersten Woche vermittelt.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Anwesenheit und Mitarbeit (15%)
Individuelle Übungsaufgaben (35%)
Abschlussprüfung (50%): Digital am Computer im GIS-Lab oder von zu Hause aus. MC-Fragen plus offene Fragen.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Die Benotung basiert auf der Vergabe von Punkten. Die maximal erreichbare Punktezahl beträgt 100 Punkte.
Um positiv zu sein sind alle nachfolgenden Mindestanforderungen zu erfüllen:
• laufende Anwesenheit und Mitarbeit (maximal 4 SWS Fehleinheiten) - NEU: Anwesenheit im LiveClassRoom wird mit Mitarbeitspunkten honoriert
• Abgabe von 5 individuellen Übungsaufgaben,
• Minimum 15 Punkte auf die Übungsaufgaben,
• Minimum 25 Punkte auf die Abschlussprüfung,
• Minimum 55 Punkte für die Lehrveranstaltung insgesamt.
Benotungsschlüssel
>=85 Punkte: sehr gut
75<85 Punkte: gut
65<75 Punkte: befriedigend
55<65 Punkte: genügend
< 55 Punkte: nicht genügend

Prüfungsstoff

Übungsaufgaben mit Excel zu den verschiedenen Methoden.
Abschlussprüfung zu theoretischen und methodischen Grundlagen sowie zur Interpretation von Ergebnissen.

Literatur

De Lang N. und Nipper J. (2018): Quantitative Methoditk in der Gographie.
Duller C. (2013): Einführung in die Statistik mit Excel und SPSS. Ein anwendungsorientiertes Lehr- und Arbeitsbuch.
Walford N. (2011): Practical Statistics for Geographers and Earth Scientists.
Wheater C.P., Cook P.A. (2006): Using Statistics to Understand the Environment.
McKillup S., Darby Dyar M. (2010): Geostatistics Explained – An Introductory Guide for Earth Scientists.
Zimmermann-Janschitz S. (2014): Statistik in der Geographie. Eine Exkursion durch die descriptive Statistik.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

(BA GG 5.1)

Letzte Änderung: So 21.02.2021 17:08