290091 VU Einführung in das statistische Arbeiten (2023S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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ACHTUNG Nur für Studierende im Bachelor Geographie 2016 nach Absolvierung der StEOP.
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 06.02.2023 09:00 bis Mo 20.02.2023 09:00
- Anmeldung von Mi 22.02.2023 09:00 bis Mo 27.02.2023 09:00
- Abmeldung bis Fr 31.03.2023 23:59
Details
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Zusätzliches Online-Tutorium am 08.03.2023 von 09:00 - 10:30 Uhr via Moodle / ZOOM
Tutoriumstermine (Mittwoch) ohne AnwesenheitspflichtMontag, 15.05.2023: Abschlusstest in Gruppen à 90 Minuten im angegebenen Zeitraum.- Montag 06.03. 08:00 - 11:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 20.03. 09:00 - 10:30 GIS-Labor Geo NIG 1.OG
- Mittwoch 22.03. 09:00 - 10:30 Multimedia Mapping-Labor, NIG 1.Stock C0110
- Montag 27.03. 09:00 - 10:30 GIS-Labor Geo NIG 1.OG
- Mittwoch 29.03. 09:00 - 10:30 Multimedia Mapping-Labor, NIG 1.Stock C0110
- Montag 17.04. 09:00 - 10:30 GIS-Labor Geo NIG 1.OG
- Mittwoch 19.04. 09:00 - 10:30 Multimedia Mapping-Labor, NIG 1.Stock C0110
- Montag 24.04. 09:00 - 10:30 GIS-Labor Geo NIG 1.OG
- Mittwoch 26.04. 09:00 - 10:30 Multimedia Mapping-Labor, NIG 1.Stock C0110
- Mittwoch 03.05. 09:00 - 10:30 Multimedia Mapping-Labor, NIG 1.Stock C0110
- Montag 08.05. 09:00 - 10:30 GIS-Labor Geo NIG 1.OG
- Mittwoch 10.05. 09:00 - 10:30 Multimedia Mapping-Labor, NIG 1.Stock C0110
- Montag 15.05. 09:00 - 10:30 GIS-Labor Geo NIG 1.OG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Anwesenheit und Mitarbeit (15%)
Individuelle Übungsaufgaben (35%)
Abschlussprüfung (50%): Digital am Computer im GIS-Lab. MC-Fragen plus offene Fragen.
Individuelle Übungsaufgaben (35%)
Abschlussprüfung (50%): Digital am Computer im GIS-Lab. MC-Fragen plus offene Fragen.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Die Benotung basiert auf der Vergabe von Punkten. Die maximal erreichbare Punktezahl beträgt 100 Punkte.
Um positiv zu sein sind alle nachfolgenden Mindestanforderungen zu erfüllen:
• laufende Anwesenheit und Mitarbeit (maximal 4 SWS Fehleinheiten) - NEU: Anwesenheit im LiveClassRoom wird mit Mitarbeitspunkten honoriert
• Abgabe von 5 individuellen Übungsaufgaben,
• Minimum 15 Punkte auf die Übungsaufgaben,
• Minimum 25 Punkte auf die Abschlussprüfung,
• Minimum 55 Punkte für die Lehrveranstaltung insgesamt.
Benotungsschlüssel
>=85 Punkte: sehr gut
75<85 Punkte: gut
65<75 Punkte: befriedigend
55<65 Punkte: genügend
< 55 Punkte: nicht genügend
Um positiv zu sein sind alle nachfolgenden Mindestanforderungen zu erfüllen:
• laufende Anwesenheit und Mitarbeit (maximal 4 SWS Fehleinheiten) - NEU: Anwesenheit im LiveClassRoom wird mit Mitarbeitspunkten honoriert
• Abgabe von 5 individuellen Übungsaufgaben,
• Minimum 15 Punkte auf die Übungsaufgaben,
• Minimum 25 Punkte auf die Abschlussprüfung,
• Minimum 55 Punkte für die Lehrveranstaltung insgesamt.
Benotungsschlüssel
>=85 Punkte: sehr gut
75<85 Punkte: gut
65<75 Punkte: befriedigend
55<65 Punkte: genügend
< 55 Punkte: nicht genügend
Prüfungsstoff
Übungsaufgaben mit Excel zu den verschiedenen Methoden.
Abschlussprüfung zu theoretischen und methodischen Grundlagen sowie zur Interpretation von Ergebnissen.
Abschlussprüfung zu theoretischen und methodischen Grundlagen sowie zur Interpretation von Ergebnissen.
Literatur
De Lang N. und Nipper J. (2018): Quantitative Methoditk in der Gographie.
Duller C. (2013): Einführung in die Statistik mit Excel und SPSS. Ein anwendungsorientiertes Lehr- und Arbeitsbuch.
Walford N. (2011): Practical Statistics for Geographers and Earth Scientists.
Wheater C.P., Cook P.A. (2006): Using Statistics to Understand the Environment.
McKillup S., Darby Dyar M. (2010): Geostatistics Explained – An Introductory Guide for Earth Scientists.
Zimmermann-Janschitz S. (2014): Statistik in der Geographie. Eine Exkursion durch die descriptive Statistik.
Duller C. (2013): Einführung in die Statistik mit Excel und SPSS. Ein anwendungsorientiertes Lehr- und Arbeitsbuch.
Walford N. (2011): Practical Statistics for Geographers and Earth Scientists.
Wheater C.P., Cook P.A. (2006): Using Statistics to Understand the Environment.
McKillup S., Darby Dyar M. (2010): Geostatistics Explained – An Introductory Guide for Earth Scientists.
Zimmermann-Janschitz S. (2014): Statistik in der Geographie. Eine Exkursion durch die descriptive Statistik.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
(BA GG 5.1)
Letzte Änderung: Di 28.02.2023 11:27
Ziele: Die Studierenden
... kennen zentrale Formen und Unterschiede der Datenerhebung, der Stichprobenziehung sowie der Datenzusammenfassung in der physio- und humangeographischen Forschung.
... beherrschen die wichtigsten Funktionalitäten die für statistische Datenanalysen mit Excel notwendig sind.
... können Daten für uni- und bivariate Analysen in Excel adäquat aufbereiten.
... sind in der Lage, Datensätze mittels uni- und bivariater deskriptiver Statistiken zusammenzufassen sowie in Form einfacher Tabellen, Diagramme und Graphiken (in Excel) aufzubereiten.
... wissen welche Rolle der Stichprobenfehler bei der Hypothesentestung spielt und können T-Test und Chi-Quadrat-Test durchführen.
... können die Ergebnisse richtig interpretieren und sprachlich verständlich zusammenfassen.Methode
Teilgeblockte Lehrveranstaltung mit unterschiedlichen Formaten der Integration von Vorlesungs- und Übungsteilen: Individuelle Erarbeitung von Inhalten mit Videos und Unterlagen, Video-Anleitungen für die individuelle Durchführung der Basis-Übungen in Excel, Wiederholung sowie Diskussion von Schwierigkeiten und Ergebnissen in den Einheiten vor Ort.
Zur Festigung des Erlernten sind eigenständig durchgeführte Übungsarbeiten abzugeben. Zusätzliche Unterstützung für die Durchführung: Tutorien.Als Programmpaket wird Excel verwendet. Die zentralen Funktionalitäten von Excel werden in einem Tutorium in der ersten Woche vermittelt.