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290097 PS Einführung in die statistische Datenanalyse für Lehramtsstudierende, Gruppe A (2009W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 29 - Geographie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

DO 9.00-12.00 Ort: Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
Termine: 8./29.10.2009; 19.11.2009; 10.12.2009; 21./28.1.2010 (Theorieteil)
DO 8.00-14.00 Ort: Kursraum A, ZID, NIG, Stiege I, Erdgeschoß (praktischer Teil)

Details

Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine

Zur Zeit sind keine Termine bekannt.

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Lehrveranstaltung ist für Studierende des Lehramts im 3. Semester als Einführungskurs in die fachbezogene statistische Datenanalyse konzipiert.

Die Lehrveranstaltung besteht aus vier inhaltlichen Blöcken:
(1) Regionalstatistiken und regionale Kennziffern,
(2) Analyse regionaler Zusammenhänge und Dynamiken,
(3) Analyse von Befragungsdaten mit metrischem Datenniveau,
(4) Analyse von Befragungsdaten mit kategorialem Datenniveau.

Die vier inhaltlichen Blöcke bestehen ihrerseits je aus dreiwöchigen Aktivitäten:
Woche 1. Vorlesungseinheit im Hörsaal für alle Gruppen gemeinsam Donnerstag zwischen 9 und 12 Uhr HS 5A des IfGR
Woche 2. Übungseinheit im EDV Kursraum A, ZID, NIG, Stiege 1, EG (in Gruppen)
Woche 3. Tutorium im EDV Kursraum A, ZID, NIG, Stiege 1, EG (in Gruppen).

Die Übungen und Tutorien finden in Gruppen zu je maximal 20 Personen statt:
Gruppe A 8-10 Uhr, Gruppe B 10-12 Uhr, Gruppe C 12-14 Uhr. Gruppe C wird nur bei Bedarf eingerichtet.

Insgesamt gibt es somit fünfmal im Semester (8.10., 29.10., 19.11., 10.12., 21.1.) einen Vorlesungsblock im Hörsaal 5A, der für alle Gruppen gemeinsam Donnerstag zwischen 9 Uhr (püunktlich!) und 12 Uhr stattfindet. Die Zeit zwischen 9:00 und 10:00 dient der Nachbesprechung der Hausübungen, zwischen 10:15 und 11:45 erfolgt die statistische Einführung in den neuen inhaltlichen Block.

Ingesamt viermal im Semester (15.10., 5.11., 26.11., 7.1.) finden in Kleingruppen zu je 20 Personen Übungen im EDV Kursraum A, ZID, NIG, Stiege 1, EG statt. Im Rahmen dieser Übungen wird die empirische Umsetzung der verschiedenen Analyseverfahren im Statistikprogramm SPSS anhand von Echtdaten geübt.

In den Übungen zu jedem Lehrveranstaltungsblock werden Arbeitsaufgaben (Hausübungen) verteilt, die innerhalb von 8 Tagen selbständig zu bearbeiten und in schriftlicher Form abzugeben sind.

Hilfestellungen bei der Bearbeitung der selbständig durchzuführenden Arbeitsaufgaben erhalten Sie in Tutorien, die eine Woche nach den Übungen zu den entsprechenden Übungszeiten im EDV-Kursraum stattfinden (22.10., 12.11., 3.12., 14.1.)

Der getrennte Besuch von Vorlesung und Übung ist nicht möglich. Sowohl in den Vorlesungs- als auch in den Übungseinheiten besteht Anwesenheitspflicht. Die Tutorien können auf freiwilliger Basis wahrgenommen werden.

Anmeldungen zu den Übungsgruppen sind Montag 28. September bis Montag 5. Oktober 2009 über die Lernplattform Fronter möglich.
Sie können sich für eine der zwei angebotenen Lehrveranstaltungen bewerben. Wenn Sie Gruppe A in der Zeit 8-10 Uhr für die Übungen und Tutorien präferieren, bewerben Sie sich für die LV 290097, wenn Sie Gruppe B in der Zeit 10-12 Uhr für die Übungen und Tutorien präferieren, bewerben Sie sich für die LV 290098. Wenn es notwendig ist, eine Gruppe C in der Zeit 12-14 Uhr einzurichten, werden jene, die sich zuletzt angemeldet haben, dieser Gruppe zugeordnet. Falls es zu wenige Anmeldungen in Gruppe A gibt, wird per Zufallsprinzip aus Gruppe B zugeordnet.
Die endgültige Abstimmung der Gruppeneinteilung erfolgt in der ersten Lehrveranstal-tungseinheit am 8. Oktober 2009.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Für die positive Absolvierung der Lehrveranstaltung sind notwendig
(i) Regelmäßige Anwesenheit zu den LV-Einheiten im Hörsaal sowie in den Übungen
(ii) Termingerechte Abgabe der vier Hausübungen
(iii) Positive Beurteilung aller vier Hausübungen
(iii) Positive Abschlussprüfung (Interpretation der Ergebnisse statistischer Analysen, die mit in der Vorlesung verwendeten Daten erstellt wurden)
Für die Gesamtbeurteilung werden die Hausübungsarbeiten und die Note der Abschlussprüfung herangezogen. Die Hausübungsarbeiten werden nicht nur im Hinblick auf Richtigkeit der Ergebnisse und Interpretationen beurteilt, sondern insbesondere auch im Hinblick auf Vollständigkeit, Intensität der Auseinandersetzung und Eigenständigkeit in Analyse und Interpretation. Auch wenn die Berechnungen zu den Hausübungen gemeinsam (in Kleingruppen) durchgeführt werden, sind Interpretationen individuell vorzunehmen.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Ziele der Lehrveranstaltung sind die Vermittlung grundlegender statistischer Konzepte und Analyseverfahren, das Erlernen der praktischen Durchführung statistischer Analysen mit dem Programmpaket SPSS sowie das Üben der statistischen Umsetzung empirischer Fragestellungen und der inhaltlichen Interpretation der Ergebnisse statistischer Analysen.

Prüfungsstoff

Die Lehrveranstaltung wird teilweise im Hs 5A (Theorieteil), teilweise im EDV-Kursraum abgehalten. Einen detaillierten Terminplan zur Lehrveranstaltung finden Sie auf meiner Anschlagtafel, auf der Homepage des Sekretariats sowie auf meiner Homepage
http://homepage.univie.ac.at/elisabeth.aufhauser/lehrveranstaltung.htm.
Es besteht Anwesenheitspflicht im Theorie- und Übungsteil.
Alle Arbeitsschritte und Analysen werden am PC und mit Echtdaten gemeinsam geübt. Ein ausführliches Begleitskriptum soll selbstständiges Arbeiten im eigenen Lerntempo ermöglichen.
Zu jedem der inhaltlichen Blöcke müssen die Studierenden eigenständig Übungsaufgaben (statistische Analysen und Ergebnisinterpretationen) durchführen. Unterstützt werden sie dabei von je 2 TutorInnen. Die Hausübungen werden korrigiert und nachbesprochen.

Literatur

Für die Lehrveranstaltung wird ein eigenes Skriptum zur Verfügung gestellt.
Aufhauser, Elisabeth und Gerald Röhrling (2009): Einführung in die statistische Datenanalyse für Lehramtssstudierende. Materialien zur Lehrveranstaltung. 263 Seiten. Wien: Institut für Geographie und Regionalforschung, Universität Wien.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Fr 31.08.2018 08:56