290100 VU Räumlich-statistische Analyse in der Raumforschung (2010W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 29 - Geographie

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

FR 08.10.2010 09.00-10.00 Ort: Hörsaal 4C Geographie NIG 4.OG C0409; DO 21.10.2010 09.00-13.00 Ort: Seminarraum Geographie NIG 5.OG C0528 &
FR 22.10.2010 08.30-15.00; DO 04.11.2010 08.30-12.00; DO 04.11.2010 14.00-16.00 & FR 05.11.2010 08.30-17.00 Ort: Computerkartographie Geographie NIG 1.OG (MM-Labor)

Details

Sprache: Deutsch

Lehrende

Marco Helbich

Termine

Zur Zeit sind keine Termine bekannt.

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Lehrveranstaltung "Räumlich-statistische Analyse in der Raumforschung" bietet einen anwendungsorientierten Einstieg in verschiedene Teilbereiche der Geodatenmodellierung. Ziel der räumlichen Datenanalyse ist u.a. die Demaskierung von Mustern, deren Exploration und der statistischen Modellierung ihrer räumlichen Beziehungen. Die Lehrveranstaltung bietet einerseits einen Einblick in den theoretischen Kontext und andererseits erfolgt im Übungsteil die praktische Anwendung ausgewählter Methoden anhand eines Fallbeispieles mittels Open Source Software.

Da Kenntnisse im Bereich Statistik und Geographischer Informationssysteme
vorausgesetzt werden, richtet sich die Lehrveranstaltung primär an StudentInnen
höheren Semesters

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Die Beurteilung erfolgt auf Basis einer schriftlichen Prüfung und einer in
Kleingruppen ausgearbeiteten und im Plenum präsentierten Forschungsfrage.
Die schriftliche Ausarbeitung (810 Seiten) muss bis 2 Wochen nach
Beendingung der Lehrveranstaltung abgegeben werden.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Prüfungsstoff

Literatur

Zu einzelnen Teilbereichen werden im Zuge der LV einzelne Papers zur Vertiefung der Inhalte zur Verfügung gestellt. Interessierten TeilnehmerInnen sei eines der folgende Überblickswerke empfohlen:
- Bailey T, Gatrell A, 1996: Interactive Spatial Data Analysis. Longman,
Harlow.
- Fotheringham S, Brunsdon C, Charlton M, 2000: Quantitative Geography.
Perspectives on Spatial Data Analysis. Sage, London.
- O'Sullivan D, Unwin D, 2003: Geographic Information Analysis. Wiley,
Hoboken.
- Waller L, Gotway C, 2004: Applied Spatial Statistics for Public Health
Data. Wiley-Interscience, Hoboken.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

(MG-W5-PI) (MR1-PI) (Ta1, Ta2) (Ra2)

Letzte Änderung: Fr 31.08.2018 08:56