290102 UE Einführung in die statistische Datenanalyse für Lehramtsstudierende, Gruppe B (2016W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Nicht für Studierende im Diplomstudium UF GW
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Di 06.09.2016 07:00 bis Di 20.09.2016 22:00
- Anmeldung von Mo 26.09.2016 18:00 bis Mi 28.09.2016 22:00
- Anmeldung von Do 29.09.2016 22:00 bis Mo 03.10.2016 08:00
- Abmeldung bis Mo 31.10.2016 22:00
Details
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Anwesenheitspflicht zum 1. Termin!
- Montag 10.10. 17:00 - 19:00 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
- Montag 17.10. 15:00 - 19:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Montag 24.10. 17:00 - 19:00 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
- Freitag 28.10. 13:00 - 17:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Montag 07.11. 17:00 - 19:00 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
- Montag 14.11. 15:00 - 19:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Montag 21.11. 17:00 - 19:00 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
- Montag 28.11. 15:00 - 19:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Montag 05.12. 17:00 - 19:00 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
- Montag 12.12. 15:00 - 19:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Montag 09.01. 17:00 - 19:00 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
- Montag 16.01. 15:00 - 18:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Montag 23.01. 17:00 - 19:00 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Anwesenheit und Mitarbeit (18%), individuelle Übungsaufgaben (30%), Abschlussprüfung (52%)
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Die Benotung basiert auf der Vergabe von Punkten. Die maximal erreichbare Punktezahl beträgt 100 Punkte.
Um positiv zu sein sind alle nachfolgenden Mindestanforderungen zu erfüllen:
- laufende Anwesenheit in den Vorlesungen und Übungen (maximal 1 Fehleinheit in den Übungen),
- Abgabe von zumindest 4 individuellen Übungsaufgaben
- Minimum 15 Punkte in Summe auf die Übungsaufgaben
- Minimum 25 Punkte auf die Abschlussprüfung
- Minimum 51 Punkte für die Lehrveranstaltung insgesamt
Benotungsschlüssel
>=84 Punkte: sehr gut
73<84 Punkte: gut
62<73 Punkte: befriedigend
51<62 Punkte: genügend
<= 50 Punkte: nicht genügend
Um positiv zu sein sind alle nachfolgenden Mindestanforderungen zu erfüllen:
- laufende Anwesenheit in den Vorlesungen und Übungen (maximal 1 Fehleinheit in den Übungen),
- Abgabe von zumindest 4 individuellen Übungsaufgaben
- Minimum 15 Punkte in Summe auf die Übungsaufgaben
- Minimum 25 Punkte auf die Abschlussprüfung
- Minimum 51 Punkte für die Lehrveranstaltung insgesamt
Benotungsschlüssel
>=84 Punkte: sehr gut
73<84 Punkte: gut
62<73 Punkte: befriedigend
51<62 Punkte: genügend
<= 50 Punkte: nicht genügend
Prüfungsstoff
Fragen zum in der Vorlesung behandelten Stoff
Durchführen von Analysen in Excel entsprechend den Übungen
Interpretation der Ergebnisse der durchgeführten Analysen
Durchführen von Analysen in Excel entsprechend den Übungen
Interpretation der Ergebnisse der durchgeführten Analysen
Literatur
Duller, C. (2013): Einführung in die Statistik mit Excel und SPSS. Ein anwendungsorientiertes Lehr- und Arbeitsbuch. Springer.
Matthäus, W.-G. und Schulze J. (2011): Statistik mit Excel. Beschreibende Statistik für Jedermann. Vieweg+Teubner.
Matthäus, W.-G. und Schulze J. (2011): Statistik mit Excel. Beschreibende Statistik für Jedermann. Vieweg+Teubner.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
(UF BA GW 10)
Letzte Änderung: Do 14.11.2024 00:18
Block 1. Einführung: Datenniveaus, Eingabe Befragungsdaten in Excel, Statistische Analysen in Excel
Block 2. Univariate Statistik 1: Deskriptive Statistiken, Häufigkeitsverteilung, Histogramm
Block 3. Univariate Statistik 2: Häufigkeitstabellen, Prozente, Diagramme
Block 4. Bivariate Statistik 1: Scatterplot, Korrelation, Regression
Block 5. Bivariate Statistik 2: Boxplots, Teststatistik, T-Test
Block 6: Bivariate Statistik 3: Kreuztabellen, Chi-Quadrat-Test
Ziele:
Die Studierenden beherrschen die wichtigsten Funktionalitäten die für statistische Datenanalysen mit Excel notwendig sind.
Sie können Befragungsdaten adäquat für Excel aufbereiten und einfache statistische Analysen mit diesen Daten praktisch durchführen.
Sie kennen zentrale Maße und Methoden der deskriptiven Statistik, wissen wie diese in Excel berechnet bzw. umgesetzt werden und können Analyseergebnisse richtig interpretieren.
Sie wissen welche Rolle der Stichprobenfehler bei der Hypothesentestung mit Befragungsdaten spielt und können die Teststatistken von T-Test und Chi-Quadrat-Test richtig interpretieren.
Methode: Vorlesungs- und Übungsteil bestehend aus insgesamt 6 Blöcken. Die Übungen finden in zwei getrennten Gruppen direkt im PC-Raum statt. Datenbasis für die Übungen ist eine bei den TeilnehmerInnen selbst durchgeführten Befragung. Als Programm für die praktischen Analysen wird Excel verwendet. Basierend auf den Übungen sind auch 6 kleinere Hausübungen abzugeben, die der Festigung der statistischen Auswertungskompetenzen mit Excel sowie der individuellen Übung der Interpretationskompetenzen im Hinblick auf die Abschlussprüfung dienen.