Universität Wien FIND

Kehren Sie für das Sommersemester 2022 nach Wien zurück. Wir planen Lehre überwiegend vor Ort, um den persönlichen Austausch zu fördern. Digitale und gemischte Lehrveranstaltungen haben wir für Sie in u:find gekennzeichnet.

Es kann COVID-19-bedingt kurzfristig zu Änderungen kommen (z.B. einzelne Termine digital). Informieren Sie sich laufend in u:find und checken Sie regelmäßig Ihre E-Mails.

Lesen Sie bitte die Informationen auf https://studieren.univie.ac.at/info.

290103 PS Open GIS und Open Data in der Geoinformationsverarbeitung (2019S)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 29 - Geographie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 20 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine

Dienstag 19.03. 17:30-20:30 MM-Lab Computerkartographie Geographie NIG 1.OG C110
Dienstag 02.04.2019 17:30:00-20:30
Dienstag 30.04.2019 17:30:00-20:30
Dienstag 07.05.2019 17:30:00-20:30
Dienstag 14.05.2019 17:30:00-20:30
Dienstag 21.05.2019 17:30:00-20:30
Dienstag 28.05.2019 17:30:00-20:30
Dienstag 18.06.2019 17:30:00-20:30
Dienstag 25.06.2019 18:00-19:00 (Prüfung)


Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die LV soll es den TeilnehmerInnen ermöglichen einerseits Open Source Software im GIS Bereich anderseits Open Data Initiativen kennenzulernen. Darauf aufbauend soll in der LV ein vollständiger Arbeitsablauf von der Datenquelle bis zur Veröffentlichung in einer einfachen Webapplikation erörtert werden.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Kurztests
Mitarbeit
Prüfung am Semesterende
Semesterarbeit

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Die TeilnehmerInnen sollen am Ende der LV:
-die Konzepte Open Source und Open Data verstehen
-Open Source Alternativen zu kommerziellen Produkten kennen und bedienen können
-Open Data verarbeiten und prozessierte Daten veröffentlichen können
-einen vollständigen Arbeitsablauf von der Datenquelle bis zur Veröffentlichung in Web auschließlich mit Open Source Software und Open Data durchführen können

Prüfungsstoff

Immanenter Prüfungscharakter: Abwechselnder Vortrag und angewandte Arbeit im MM Labor. Schrittweise wird ein Open Data Projekt aufgebaut und eine einfache Webapplikation zu Visualisierung erstellt werden.

Der Stoff der Endprüfung wird einerseits aus den theoretischen Grundlagen, die während der Veranstaltung erarbeitet werden, bestehen, zum anderen werden praktische Aufgaben am Rechner zu erledigen sein, die auf den Übungen während der LV beruhen.

Der Prüfungstermin wird während der LV - gemeinsam mit den TeilnehmerInnen - festgelegt werden.

Literatur

The Open Source Definition: http://opensource.org/docs/osd (Englisch)
Open Data Definition: http://okfn.org/opendata/ (Englisch)
QGIS: http://www.qgis.org/de/site/

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

(MK2-PI)

Letzte Änderung: Fr 07.06.2019 08:48