290105 PS Open GIS und Open Data in der Geoinformationsverarbeitung (2023S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 06.02.2023 09:00 bis Mo 20.02.2023 09:00
- Anmeldung von Mi 22.02.2023 09:00 bis Mo 27.02.2023 09:00
- Abmeldung bis Fr 31.03.2023 23:59
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Der Termin am Dienstag, den 13.6. entfällt und wird am Montag, den 19.6. von 17-20 Uhr online nachgeholt.
- Dienstag 07.03. 17:00 - 20:00 Multimedia Mapping-Labor, NIG 1.Stock C0110
- Dienstag 21.03. 17:00 - 20:00 Multimedia Mapping-Labor, NIG 1.Stock C0110
- Dienstag 18.04. 17:00 - 20:00 Multimedia Mapping-Labor, NIG 1.Stock C0110
- Dienstag 02.05. 17:00 - 20:00 Multimedia Mapping-Labor, NIG 1.Stock C0110
- Dienstag 16.05. 17:00 - 20:00 Multimedia Mapping-Labor, NIG 1.Stock C0110
- Dienstag 13.06. 17:00 - 20:00 Multimedia Mapping-Labor, NIG 1.Stock C0110
- Dienstag 27.06. 17:00 - 20:00 Multimedia Mapping-Labor, NIG 1.Stock C0110
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die LV soll es den TeilnehmerInnen ermöglichen einerseits Open Source Software im GIS Bereich anderseits Open Data Initiativen kennenzulernen. Darauf aufbauend soll in der LV ein vollständiger Arbeitsablauf von der Datenquelle bis zur Veröffentlichung in einer einfachen Webapplikation erörtert werden.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Mitarbeit über Online Verbindung zum OpenGIS Server (SSH Tunnel)
Prüfung am Semesterende
Semesterarbeit
Prüfung am Semesterende
Semesterarbeit
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Die TeilnehmerInnen sollen am Ende der LV:
-die Konzepte Open Source und Open Data verstehen
-Open Source Alternativen zu kommerziellen Produkten kennen und bedienen können
-Open Data verarbeiten und prozessierte Daten veröffentlichen können
-einen vollständigen Arbeitsablauf von der Datenquelle bis zur Veröffentlichung in Web auschließlich mit Open Source Software und Open Data durchführen können
-die Konzepte Open Source und Open Data verstehen
-Open Source Alternativen zu kommerziellen Produkten kennen und bedienen können
-Open Data verarbeiten und prozessierte Daten veröffentlichen können
-einen vollständigen Arbeitsablauf von der Datenquelle bis zur Veröffentlichung in Web auschließlich mit Open Source Software und Open Data durchführen können
Prüfungsstoff
Immanenter Prüfungscharakter: Präsenzlehrveranstaltung (in Ausnahmefällen hybrid). Schrittweise wird ein Open Data Projekt aufgebaut und eine einfache Webapplikation zu Visualisierung erstellt werden.Der Stoff der Endprüfung wird einerseits aus den theoretischen Grundlagen, die während der Veranstaltung erarbeitet werden, bestehen, zum anderen werden praktische Aufgaben am Rechner zu erledigen sein, die auf den Übungen während der LV beruhen.Der Prüfungstermin wird während der LV - gemeinsam mit den TeilnehmerInnen - festgelegt werden.
Literatur
The Open Source Definition: http://opensource.org/docs/osd (Englisch)
Open Data Definition: http://okfn.org/opendata/ (Englisch)
QGIS: http://www.qgis.org/de/site/
Open Data Definition: http://okfn.org/opendata/ (Englisch)
QGIS: http://www.qgis.org/de/site/
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
(MK2-PI)
Letzte Änderung: Di 13.06.2023 00:05