Universität Wien

290115 UE Bevölkerungsgeographie (2024W)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 29 - Geographie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle
Di 29.10. 17:00-20:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß

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Details

max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 01.10. 17:00 - 20:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Dienstag 15.10. 17:00 - 20:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Dienstag 12.11. 17:00 - 20:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Dienstag 26.11. 17:00 - 20:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Dienstag 10.12. 17:00 - 20:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Dienstag 14.01. 17:00 - 20:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Das Ziel der Lehrveranstaltung ist es, ausgewählte Inhalte der Vorlesung Bevölkerungsgeographie anhand konkreter Beispiele anzuwenden und zu besprechen. Dafür werden mit Hilfe von Excel Bevölkerungsdaten (u.a. DHS -Demographic and Health Surveys) analysiert, Kennzahlen der Bevölkerungsgeographie berechnet und interpretiert.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Die LV-Inhalte werden in thematischen Einheiten vorgestellt (Anwesenheitspflicht). Tutorials in Excel sowie Aufzeichnungen der Erläuterungen zu den Beispielen werden online auf Moodle zur Verfügung gestellt. Im Laufe des Semesters sind Aufgaben in Excel zu erstellen. Die Inhalte der Einheiten/Aufgaben werden in einem Moodle Test abgefragt. In der letzten Einheit findet ein praktischer Test (v.a. Anwendung von Excel) vor Ort (wenn möglich; ansonsten als take home exam (24h)) statt.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

(i) Anwesenheit, Mitarbeit (10%)
(ii) Aufgaben während des Semesters + Multiple Choice test (35%)
(iii) Abschlusstest (55%)

Prüfungsstoff

Kennziffern der Bevölkerungsgeographie, ihre Umsetzung mit Excel und inhaltliche Interpretationen

Literatur

Ein digitales Skript steht zur Verfügung.
Weitere Literatur siehe Moodle-Kurs

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

(BA GG 3.1)

Letzte Änderung: Fr 20.09.2024 09:26