290121 VU Fortgeschrittene Methoden der statistischen Analyse (Regionalanalyse), Gruppe A (2016W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Di 06.09.2016 07:00 bis Di 20.09.2016 22:00
- Abmeldung bis Mo 31.10.2016 22:00
Details
max. 35 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Freitag
07.10.
10:30 - 12:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Freitag
14.10.
10:30 - 12:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Freitag
21.10.
10:30 - 12:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Freitag
28.10.
10:30 - 12:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Freitag
04.11.
10:30 - 12:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Freitag
11.11.
10:30 - 12:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Freitag
18.11.
10:30 - 12:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Freitag
25.11.
10:30 - 12:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Freitag
02.12.
10:30 - 12:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Freitag
09.12.
10:30 - 12:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Freitag
16.12.
10:30 - 12:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Freitag
13.01.
10:30 - 12:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Freitag
20.01.
10:30 - 12:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Freitag
27.01.
10:30 - 12:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Die Leistungsüberprüfung erfolgt mittels schriftlicher Tests, Hausübungen und in Form von Referaten. Bei den schriftlichen Überprüfungen sind ausschließlich nicht programmierbare Taschenrechner als Hilfsmittel erlaubt.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Die Beurteilung setzt sich aus folgenden Elementen zusammen:a) Zwischentest: 32%b) Endtest: 45%c) Hausübungen: 15%d) Referat: 8%Für eine positive Note müssen mindestens 50% erreicht werden.
Prüfungsstoff
Literatur
Backhaus, K. et al. (2008): Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung. 12. Aufl., Berlin, Heidelberg.Diaz-Bone, R. (2013): Statistik für Soziologen.2. Aufl., Konstanz, München.Hatzinger, R. et al. (2014): R. Einführung durch angewandte Statistik. 2. Aufl., Hallbergmoos.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
(B11-6.6)
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:42
a) Basisfunktionen von R anwenden
b) Grundlagen der Schätz-und Testtheorie erörtern und anhand von Rechenbeispielen anwenden
c) Kenntnisse der Anwendungsvoraussetzungen, Theorien und Interpretationsmöglichkeiten wichtiger multivariater statistischer Analyseverfahren
d) Fertigkeiten in der Anwendung dieser multivariaten statistischen Analyseverfahren anhand von Beispieldatensätzen erwerben
e) Anwendungsbeispiele multivariater statistischer Analyseverfahren in der Geographie darstellen und beurteilenInhalte
a) Wiederholung und Vertiefung der Inferenzstatistik
b) Regressionsanalyse
c) Varianzanalyse
d) Zeitreihenanalyse
e) Faktorenanalyse
f) Clusteranalyse
g) Praktisches Arbeiten mit der Statistiksoftware RMethode
a) Interaktiver Vortrag
b) Referate
c) Hausübungen
d) Computerübungen
e) Wiederholungsfragen
f) Lernstopps