Universität Wien

290130 VU Fortgeschrittene Methoden der statistischen Analyse (Regionalanalyse) (2018S)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 29 - Geographie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 35 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Freitag 16.03. 15:30 - 17:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Freitag 23.03. 15:30 - 17:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Freitag 13.04. 15:30 - 17:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Freitag 20.04. 15:30 - 17:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Freitag 27.04. 15:30 - 17:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Freitag 04.05. 15:30 - 17:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Freitag 11.05. 15:30 - 17:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Freitag 18.05. 15:30 - 17:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Freitag 25.05. 15:30 - 17:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Freitag 01.06. 15:30 - 17:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Freitag 08.06. 15:30 - 17:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Freitag 15.06. 15:30 - 17:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Freitag 22.06. 15:30 - 17:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Freitag 29.06. 15:30 - 17:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Ziele
a) Basisfunktionen von R anwenden
b) Kenntnisse der Anwendungsvoraussetzungen, Theorien und Interpretationsmöglichkeiten wichtiger multivariater statistischer Analyseverfahren
c) Fertigkeiten in der Anwendung dieser multivariaten statistischen Analyseverfahren anhand von Beispieldatensätzen erwerben

Inhalte
a) Regressionsanalyse
b) Faktorenanalyse
c) Clusteranalyse
d) Praktisches Arbeiten mit der Statistiksoftware R

Methode
a) Interaktiver Vortrag
b) Referate
c) Hausübungen
d) Computerübungen
e) Wiederholungsfragen

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Die Leistungsüberprüfung erfolgt mittels einesschriftlichen Tests sowie in Form von drei Hausübungen. Bei der schriftlichen Überprüfung sind ausschließlich nicht programmierbare Taschenrechner als Hilfsmittel erlaubt.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Die Beurteilung setzt sich aus folgenden Elementen zusammen:

a) Test: 82%
c) Hausübungen: 18%

Für eine positive Note müssen mindestens 50% erreicht werden.

Prüfungsstoff

Literatur

Backhaus, K. et al. (2008): Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung. 12. Aufl., Berlin, Heidelberg.

Diaz-Bone, R. (2013): Statistik für Soziologen.2. Aufl., Konstanz, München.

Hatzinger, R. et al. (2014): R. Einführung durch angewandte Statistik. 2. Aufl., Hallbergmoos.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

(B11-6.6) (BA GG 7.1)

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:42