Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

290140 VU Einführung in die statistische Datenanalyse für Geograph/inn/en (2016W)

(auch für Lehramtsstudierende im Diplomstudium)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 29 - Geographie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 70 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Mittwoch 05.10. 08:00 - 10:30 Hörsaal 4C Geographie NIG 4.OG C0409
  • Donnerstag 13.10. 08:00 - 11:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Donnerstag 20.10. 08:00 - 11:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Mittwoch 09.11. 08:00 - 10:30 Hörsaal 4C Geographie NIG 4.OG C0409
  • Mittwoch 16.11. 09:00 - 12:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Donnerstag 24.11. 08:00 - 11:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Mittwoch 30.11. 08:00 - 10:30 Hörsaal 4C Geographie NIG 4.OG C0409
  • Mittwoch 07.12. 09:00 - 12:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Donnerstag 15.12. 08:00 - 11:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Mittwoch 11.01. 08:00 - 10:30 Hörsaal 4C Geographie NIG 4.OG C0409
  • Donnerstag 19.01. 08:00 - 11:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Donnerstag 26.01. 08:00 - 11:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Dienstag 31.01. 18:00 - 20:30 Hörsaal 4C Geographie NIG 4.OG C0409
  • Mittwoch 08.02. 17:30 - 19:30 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
  • Montag 27.03. 17:30 - 19:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Lehrveranstaltung ist als Einführungskurs in die statistische Datenanalyse konzipiert und besteht aus vier inhaltlichen Blöcken:
(1) Regionalstatistiken und regionale Kennziffern,
(2) Analyse regionaler Zusammenhänge und Dynamiken,
(3) Analyse von Befragungsdaten mit metrischem Datenniveau,
(4) Analyse von Befragungsdaten mit kategorialem Datenniveau.
Jeder dreiwöchige inhaltliche Block baut sich wie folgt auf:
Woche 1. Vorlesung im HS für alle Gruppen gemeinsam.
Woche 2. Übungseinheit im Kursraum B (NIG) (in Gruppen)
Woche 3. Tutorium im Kursraum B (NIG) (in Gruppen)

Die Übungen und Tutorien finden in Gruppen statt.

Der getrennte Besuch von Vorlesung und Übung ist nicht möglich. Sowohl in den Vorlesungs- als auch in den Übungseinheiten besteht Anwesenheitspflicht. Die Tutorien können auf freiwilliger Basis wahrgenommen werden.

Die Anmeldung zur Lehrveranstaltung erfolgt über das zentrale Universitäts-Anmeldesystem UNIVIS-online mit einer Anmeldefrist.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Arbeitsaufträge (1/3) und Abschlussprüfung (2/3); die Abschlussprüfung besteht aus offenen Fragen und Interpretationen und Multiple-Choice-Fragen.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Ziele der Lehrveranstaltung sind die Vermittlung grundlegender statistischer Konzepte und Analyseverfahren, das Erlernen der praktischen Durchführung statistischer Analysen mit dem Programmpaket SPSS sowie das Üben der statistischen Umsetzung empirischer Fragestellungen und der inhaltlichen Interpretation der Ergebnisse statistischer Analysen.

Prüfungsstoff

Alle Arbeitsschritte und Analysen werden am PC und mit Echtdaten gemeinsam geübt. Ein ausführliches Begleitskriptum soll selbstständiges Arbeiten im eigenen Lerntempo ermöglichen.
Zu jedem der inhaltlichen Blöcke müssen die Studierenden auch eigenständig Übungsaufgaben (statistische Analysen und Ergebnisinterpretationen) durchführen. Unterstützt werden sie dabei von 2 TutorInnen. Die Arbeitsaufträge werden korrigiert und nachbesprochen.

Literatur

Für die Lehrveranstaltung wird ein eigenes Skriptum zur Verfügung gestellt.
Aufhauser, Elisabeth und Gerald Röhrling (2011): Einführung in die statistische Datenanalyse für Lehramtssstudierende. Materialien zur Lehrveranstaltung. 263 Seiten. Wien: Institut für Geographie und Regionalforschung, Universität Wien.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

(B11-6.5) (L1-d3) (UF MA GW 02)

Letzte Änderung: Do 14.11.2024 00:18