Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
290140 VU Einführung in die statistische Datenanalyse für Geograph/inn/en (2016W)
(auch für Lehramtsstudierende im Diplomstudium)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Details
max. 70 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Mittwoch
05.10.
08:00 - 10:30
Hörsaal 4C Geographie NIG 4.OG C0409
Donnerstag
13.10.
08:00 - 11:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Donnerstag
20.10.
08:00 - 11:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Mittwoch
09.11.
08:00 - 10:30
Hörsaal 4C Geographie NIG 4.OG C0409
Mittwoch
16.11.
09:00 - 12:00
PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Donnerstag
24.11.
08:00 - 11:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Mittwoch
30.11.
08:00 - 10:30
Hörsaal 4C Geographie NIG 4.OG C0409
Mittwoch
07.12.
09:00 - 12:00
PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Donnerstag
15.12.
08:00 - 11:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Mittwoch
11.01.
08:00 - 10:30
Hörsaal 4C Geographie NIG 4.OG C0409
Donnerstag
19.01.
08:00 - 11:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Donnerstag
26.01.
08:00 - 11:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Dienstag
31.01.
18:00 - 20:30
Hörsaal 4C Geographie NIG 4.OG C0409
Mittwoch
08.02.
17:30 - 19:30
Hörsaal I NIG Erdgeschoß
Montag
27.03.
17:30 - 19:30
Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Arbeitsaufträge (1/3) und Abschlussprüfung (2/3); die Abschlussprüfung besteht aus offenen Fragen und Interpretationen und Multiple-Choice-Fragen.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Ziele der Lehrveranstaltung sind die Vermittlung grundlegender statistischer Konzepte und Analyseverfahren, das Erlernen der praktischen Durchführung statistischer Analysen mit dem Programmpaket SPSS sowie das Üben der statistischen Umsetzung empirischer Fragestellungen und der inhaltlichen Interpretation der Ergebnisse statistischer Analysen.
Prüfungsstoff
Alle Arbeitsschritte und Analysen werden am PC und mit Echtdaten gemeinsam geübt. Ein ausführliches Begleitskriptum soll selbstständiges Arbeiten im eigenen Lerntempo ermöglichen.
Zu jedem der inhaltlichen Blöcke müssen die Studierenden auch eigenständig Übungsaufgaben (statistische Analysen und Ergebnisinterpretationen) durchführen. Unterstützt werden sie dabei von 2 TutorInnen. Die Arbeitsaufträge werden korrigiert und nachbesprochen.
Zu jedem der inhaltlichen Blöcke müssen die Studierenden auch eigenständig Übungsaufgaben (statistische Analysen und Ergebnisinterpretationen) durchführen. Unterstützt werden sie dabei von 2 TutorInnen. Die Arbeitsaufträge werden korrigiert und nachbesprochen.
Literatur
Für die Lehrveranstaltung wird ein eigenes Skriptum zur Verfügung gestellt.
Aufhauser, Elisabeth und Gerald Röhrling (2011): Einführung in die statistische Datenanalyse für Lehramtssstudierende. Materialien zur Lehrveranstaltung. 263 Seiten. Wien: Institut für Geographie und Regionalforschung, Universität Wien.
Aufhauser, Elisabeth und Gerald Röhrling (2011): Einführung in die statistische Datenanalyse für Lehramtssstudierende. Materialien zur Lehrveranstaltung. 263 Seiten. Wien: Institut für Geographie und Regionalforschung, Universität Wien.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
(B11-6.5) (L1-d3) (UF MA GW 02)
Letzte Änderung: Fr 31.08.2018 08:56
(1) Regionalstatistiken und regionale Kennziffern,
(2) Analyse regionaler Zusammenhänge und Dynamiken,
(3) Analyse von Befragungsdaten mit metrischem Datenniveau,
(4) Analyse von Befragungsdaten mit kategorialem Datenniveau.
Jeder dreiwöchige inhaltliche Block baut sich wie folgt auf:
Woche 1. Vorlesung im HS für alle Gruppen gemeinsam.
Woche 2. Übungseinheit im Kursraum B (NIG) (in Gruppen)
Woche 3. Tutorium im Kursraum B (NIG) (in Gruppen)Die Übungen und Tutorien finden in Gruppen statt.Der getrennte Besuch von Vorlesung und Übung ist nicht möglich. Sowohl in den Vorlesungs- als auch in den Übungseinheiten besteht Anwesenheitspflicht. Die Tutorien können auf freiwilliger Basis wahrgenommen werden.Die Anmeldung zur Lehrveranstaltung erfolgt über das zentrale Universitäts-Anmeldesystem UNIVIS-online mit einer Anmeldefrist.