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Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

290159 PS Einführung in die statistische Datenanalyse für Lehramtsstudierende, Gruppe C (2011W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 29 - Geographie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

MO 03.10.2011, 24.10.2011, 21.11.2011, 12.12.2011, 23.01.2012 und 30.01.2012 14.00-16.30 Ort: Hörsaal III NIG Erdgeschoß

praktischer Teil in Gruppen: MO 8.00-13.00 sowie 15.00-18.30 Ort: Kursraum B, ZID, NIG, Stiege III, Erdgeschoß

Termine: 10./17.10.; 7./14./28.11.; 5.12.2011; 9./16.1.2012

Details

Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine

Zur Zeit sind keine Termine bekannt.

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Lehrveranstaltung ist für Studierende des Lehramts im 3. Semester als Einführungskurs in die fachbezogene statistische Datenanalyse konzipiert und besteht aus vier inhaltlichen Blöcken:
(1) Regionalstatistiken und regionale Kennziffern,
(2) Analyse regionaler Zusammenhänge und Dynamiken,
(3) Analyse von Befragungsdaten mit metrischem Datenniveau,
(4) Analyse von Befragungsdaten mit kategorialem Datenniveau.
Jeder dreiwöchige inhaltliche Block baut sich wie folgt auf:
Woche 1. Vorlesung im Hörsaal III für alle Gruppen gemeinsam Montag 14 bis 16.30 Uhr
Woche 2. Übungseinheit im EDV Kursraum B, ZID, NIG, Stiege 1, EG (in Gruppen)
Woche 3. Tutorium im EDV Kursraum B, ZID, NIG, Stiege 1, EG (in Gruppen).

Die Übungen und Tutorien finden in Gruppen zu je maximal 20 Personen statt:
Gruppe A 8-9.30 Uhr, Gruppe B 9.45-11.15 Uhr, Gruppe C 11.30-13.00 Uhr, Gruppe D 15.00-16.30. Bei Bedarf wird eine Gruppe E von 17-18.30 eingerichtet.
Der getrennte Besuch von Vorlesung und Übung ist nicht möglich. Sowohl in den Vorlesungs- als auch in den Übungseinheiten besteht Anwesenheitspflicht. Die Tutorien können auf freiwilliger Basis wahrgenommen werden.

Anmeldungen zur Lehrveranstaltung sind via eGate Montag 19. September 2011 8 Uhr bis Montag 3. Oktober 2011 8 Uhr möglich. Bitte melden Sie sich vorerst alle nur unter der LV-Nummer 290097 an. Die Verteilung auf die Übungsgruppen wird per Zufallsgenerator vorgenommen. Sie können zwischen Freitag 30. September 2011 und Montag 3. Oktober 2011 8 Uhr eine eMail an elisabeth.aufhauser@univie.ac.at schicken, falls ein Zeitfenster am Montag mit einer anderen Pflichtlehrveranstaltung blockiert ist. Bitte führen Sie an, welche Gruppe nicht für Sie möglich ist und führen Sie auch Titel und Nummer der LV an, mit der es eine Überschneidung gibt.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Für die positive Absolvierung der Lehrveranstaltung sind notwendig
(i) Regelmäßige Anwesenheit zu den LV-Einheiten im Hörsaal sowie in den Übungen
(ii) Termingerechte Abgabe der vier Hausübungen
(iii) Positive Beurteilung aller vier Hausübungen
(iv) Positive Abschlussprüfung (Interpretation der Ergebnisse statistischer Analysen, die mit in der Vorlesung verwendeten Daten erstellt wurden)

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Ziele der Lehrveranstaltung sind die Vermittlung grundlegender statistischer Konzepte und Analyseverfahren, das Erlernen der praktischen Durchführung statistischer Analysen mit dem Programmpaket SPSS sowie das Üben der statistischen Umsetzung empirischer Fragestellungen und der inhaltlichen Interpretation der Ergebnisse statistischer Analysen.

Prüfungsstoff

Alle Arbeitsschritte und Analysen werden am PC und mit Echtdaten gemeinsam geübt. Ein ausführliches Begleitskriptum soll selbstständiges Arbeiten im eigenen Lerntempo ermöglichen.
Zu jedem der inhaltlichen Blöcke müssen die Studierenden auch eigenständig Übungsaufgaben (statistische Analysen und Ergebnisinterpretationen) durchführen. Unterstützt werden sie dabei von je 2 TutorInnen. Die Hausübungen werden korrigiert und nachbesprochen.

Literatur

Für die Lehrveranstaltung wird ein eigenes Skriptum zur Verfügung gestellt.
Aufhauser, Elisabeth und Gerald Röhrling (2011): Einführung in die statistische Datenanalyse für Lehramtssstudierende. Materialien zur Lehrveranstaltung. 263 Seiten. Wien: Institut für Geographie und Regionalforschung, Universität Wien.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

(L1-d3)

Letzte Änderung: Fr 31.08.2018 08:56