Universität Wien

290254 PS Multivariate Regressionsanalyse (2012W)

Theoretische Grundlagen und empirische Anwendungsbeispiele für GeographInnen und RaumforscherInnen

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 29 - Geographie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

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Details

Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Mittwoch 03.10. 09:00 - 11:00 Seminarraum Geographie NIG 5.OG C0528
  • Mittwoch 10.10. 09:00 - 11:00 Seminarraum Geographie NIG 5.OG C0528
  • Mittwoch 17.10. 09:00 - 11:00 Seminarraum Geographie NIG 5.OG C0528
  • Mittwoch 24.10. 09:00 - 11:00 Seminarraum Geographie NIG 5.OG C0528
  • Mittwoch 31.10. 09:00 - 11:00 Seminarraum Geographie NIG 5.OG C0528
  • Mittwoch 07.11. 09:00 - 11:00 Seminarraum Geographie NIG 5.OG C0528
  • Mittwoch 14.11. 09:00 - 11:00 Seminarraum Geographie NIG 5.OG C0528
  • Mittwoch 21.11. 09:00 - 11:00 Seminarraum Geographie NIG 5.OG C0528
  • Mittwoch 28.11. 09:00 - 11:00 Seminarraum Geographie NIG 5.OG C0528
  • Mittwoch 05.12. 09:00 - 11:00 Seminarraum Geographie NIG 5.OG C0528
  • Mittwoch 12.12. 09:00 - 11:00 Seminarraum Geographie NIG 5.OG C0528
  • Mittwoch 09.01. 09:00 - 11:00 Seminarraum Geographie NIG 5.OG C0528
  • Mittwoch 16.01. 09:00 - 11:00 Seminarraum Geographie NIG 5.OG C0528
  • Mittwoch 23.01. 09:00 - 11:00 Seminarraum Geographie NIG 5.OG C0528
  • Mittwoch 30.01. 09:00 - 11:00 Seminarraum Geographie NIG 5.OG C0528

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die multivariate Regressionsanalyse ist die am häufigsten angewandte Methode in der quantitativen Sozialwissenschaft dar. Sie stellt ein äußerst flexibles Instrument zur Modellierung unterschiedlichster Fragestellungen dar.
Das Ziel dieser LV besteht in der Vermittlung von theoretischen und praktischen Grundlagen im Bereich der multivariaten Regressionsanalyse unter besonderer Berücksichtigung von Fragestellungen und daraus abgeleiteten Modellierungsstrategien mit räumlichen Bezügen. Dabei wird neben der notwendigen Darstellung der mathematischen und statistischen Substanz Wert auf ein intuitives Verständnis der Inhalte gelegt. Die Lehrveranstaltung besteht aus Theorieeinheiten und Praxiseinheiten. Erstere werden als klassische Vorlesung organisiert, letztere unter Anwendung statistischer Standardsoftware (Excel, R, Stata) abgehalten.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Prüfungsstoff

Literatur

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

(MG-W5-PI) (MR1-PI) (B11-8) (L2-FW)

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:42