290254 PS Multivariate Regressionsanalyse (2012W)
Theoretische Grundlagen und empirische Anwendungsbeispiele für GeographInnen und RaumforscherInnen
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Details
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Mittwoch
03.10.
09:00 - 11:00
Seminarraum Geographie NIG 5.OG C0528
Mittwoch
10.10.
09:00 - 11:00
Seminarraum Geographie NIG 5.OG C0528
Mittwoch
17.10.
09:00 - 11:00
Seminarraum Geographie NIG 5.OG C0528
Mittwoch
24.10.
09:00 - 11:00
Seminarraum Geographie NIG 5.OG C0528
Mittwoch
31.10.
09:00 - 11:00
Seminarraum Geographie NIG 5.OG C0528
Mittwoch
07.11.
09:00 - 11:00
Seminarraum Geographie NIG 5.OG C0528
Mittwoch
14.11.
09:00 - 11:00
Seminarraum Geographie NIG 5.OG C0528
Mittwoch
21.11.
09:00 - 11:00
Seminarraum Geographie NIG 5.OG C0528
Mittwoch
28.11.
09:00 - 11:00
Seminarraum Geographie NIG 5.OG C0528
Mittwoch
05.12.
09:00 - 11:00
Seminarraum Geographie NIG 5.OG C0528
Mittwoch
12.12.
09:00 - 11:00
Seminarraum Geographie NIG 5.OG C0528
Mittwoch
09.01.
09:00 - 11:00
Seminarraum Geographie NIG 5.OG C0528
Mittwoch
16.01.
09:00 - 11:00
Seminarraum Geographie NIG 5.OG C0528
Mittwoch
23.01.
09:00 - 11:00
Seminarraum Geographie NIG 5.OG C0528
Mittwoch
30.01.
09:00 - 11:00
Seminarraum Geographie NIG 5.OG C0528
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Prüfungsstoff
Literatur
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
(MG-W5-PI) (MR1-PI) (B11-8) (L2-FW)
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:42
Das Ziel dieser LV besteht in der Vermittlung von theoretischen und praktischen Grundlagen im Bereich der multivariaten Regressionsanalyse unter besonderer Berücksichtigung von Fragestellungen und daraus abgeleiteten Modellierungsstrategien mit räumlichen Bezügen. Dabei wird neben der notwendigen Darstellung der mathematischen und statistischen Substanz Wert auf ein intuitives Verständnis der Inhalte gelegt. Die Lehrveranstaltung besteht aus Theorieeinheiten und Praxiseinheiten. Erstere werden als klassische Vorlesung organisiert, letztere unter Anwendung statistischer Standardsoftware (Excel, R, Stata) abgehalten.