Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
290363 PS Proseminar Methoden der Regionalanalyse (2016S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Sa 13.02.2016 08:00 bis Di 23.02.2016 23:59
- Abmeldung bis Do 31.03.2016 23:59
Details
max. 60 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Montag
07.03.
10:00 - 12:00
Hörsaal 4C Geographie NIG 4.OG C0409
Montag
14.03.
10:00 - 12:00
Hörsaal 4C Geographie NIG 4.OG C0409
Montag
04.04.
10:00 - 12:00
Hörsaal 4C Geographie NIG 4.OG C0409
Montag
11.04.
10:00 - 12:00
Hörsaal 4C Geographie NIG 4.OG C0409
Montag
18.04.
08:00 - 12:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Montag
25.04.
08:00 - 12:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Montag
02.05.
10:00 - 12:00
Hörsaal 4C Geographie NIG 4.OG C0409
Montag
09.05.
10:00 - 12:00
Hörsaal 4C Geographie NIG 4.OG C0409
Montag
23.05.
08:00 - 12:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Montag
30.05.
08:00 - 12:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Montag
06.06.
10:00 - 12:00
Hörsaal 4C Geographie NIG 4.OG C0409
Montag
13.06.
10:00 - 12:00
Hörsaal 4C Geographie NIG 4.OG C0409
Montag
20.06.
10:00 - 12:00
Hörsaal 4C Geographie NIG 4.OG C0409
Montag
27.06.
10:00 - 12:00
Hörsaal 4C Geographie NIG 4.OG C0409
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Folgende Teilleistungen werden benotet: zwei größere Übungsaufgaben (Berechnung und Interpretation einer Shift-Share-Analyse sowie eines Potentialmodells), drei Nachbereitungsaufgaben, vier Zwischentests während des Semesters. Erlaubte Hilfsmittel bei den Zwischentests: Taschenrechner (kein Handy, kein Tablet).
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Für die positive Absolvierung der Lehrveranstaltung sind erforderlich
(1) Regelmäßige Anwesenheit (maximal 2 Fehltage bei Vorlesungs- und Übungseinheiten)
(2) zeitgerechte Abgabe und positive Beurteilung der beiden großen Übungsaufgaben (Minimum 21 Punkte auf beide Übungsaufgaben)
(3) positive Benotung von zumindest zwei der vier Teilprüfungen (Minimum 27 Punkte auf die Zwischentests)
Punkteschlüssel (von 100 gesamt)
Zwischentests (54%): Test 1 18 Punkte, Test 2 14 Punkte, Test 3 12 Punkte, Test 4 10 Punkte
Übungsaufgaben (36%): Shift-Share-Analyse 20 Punkte, Potenzialmodell: 16 Punkte
Nachbereitungsaufgaben (10%): NB 1 und NB 2 je 3 Punkte, NB 3 4 Punkte
Für eine positive Benotung der Lehrveranstaltung sind mindestens 51 Punkte erforderlich.
Notenschlüssel:
84 bis 100 Punkte: Sehr Gut
73 < 84 Punkte: Gut
62 < 73 Punkte: Befriedigend
51 < 62 Punkte: Genügend
unter 51 Punkte: Nicht Genügend
(1) Regelmäßige Anwesenheit (maximal 2 Fehltage bei Vorlesungs- und Übungseinheiten)
(2) zeitgerechte Abgabe und positive Beurteilung der beiden großen Übungsaufgaben (Minimum 21 Punkte auf beide Übungsaufgaben)
(3) positive Benotung von zumindest zwei der vier Teilprüfungen (Minimum 27 Punkte auf die Zwischentests)
Punkteschlüssel (von 100 gesamt)
Zwischentests (54%): Test 1 18 Punkte, Test 2 14 Punkte, Test 3 12 Punkte, Test 4 10 Punkte
Übungsaufgaben (36%): Shift-Share-Analyse 20 Punkte, Potenzialmodell: 16 Punkte
Nachbereitungsaufgaben (10%): NB 1 und NB 2 je 3 Punkte, NB 3 4 Punkte
Für eine positive Benotung der Lehrveranstaltung sind mindestens 51 Punkte erforderlich.
Notenschlüssel:
84 bis 100 Punkte: Sehr Gut
73 < 84 Punkte: Gut
62 < 73 Punkte: Befriedigend
51 < 62 Punkte: Genügend
unter 51 Punkte: Nicht Genügend
Prüfungsstoff
Zwischentest 1: Räumliche und regionale Kennziffern
Zwischentest 2: Shift-Share-Analyse und Input-Output-Modelle
Zwischentest 3: Graphentheorie, Potenzialmodelle und Räumliche Interaktionsmodelle
Zwischentest 4: Join Count Statistiken und Räumliche Autokorrelation
Zwischentest 2: Shift-Share-Analyse und Input-Output-Modelle
Zwischentest 3: Graphentheorie, Potenzialmodelle und Räumliche Interaktionsmodelle
Zwischentest 4: Join Count Statistiken und Räumliche Autokorrelation
Literatur
Wird auf Moodle bekanntgegeben.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
(B11-6.6)
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:42
Ziele: Die Studierenden können die mathematisch-statistische Grundstruktur der verschiedenen Methoden und Modelle erläutern, empirische Ergebnisse, die mit den Analyseverfahren gewonnen werden, gezielt interpretieren sowie die Einsatzmöglichkeiten verschiedener Analyseverfahren charakterisieren. Darüber hinaus können die Studierenden Regionalindikatoren, Shift-Share-Faktoren und räumliche Potenziale mittels Excel bzw. SPSS eigenständig berechnen.
Methode: Kombination aus Inputs, kurzen Gruppenarbeiten, Zwischentests und Nachbesprechungen (im Hörsaal), geleiteten Übungen im EDV-Kursraum in Gruppen (zur Berechnung von Shift-Share-Analysen in Excel sowie zur Berechnung von Potenzialmodellen in SPSS), Tutorien im EDV-Raum zur Fertigstellung und Überprüfung der Übungsaufgaben.
Voraussetzungen: Die Lehrveranstaltung ist für Studierende des Bachelorstudiums Geographie im 4. Semester konzipiert. Grundwissen in Statistik sowie Grundkenntnisse im Umgang mit den statistischen Programmpaketen (EXCEL, SPSS/R) werden vorausgesetzt.