300008 UE Species distribution modelling (2025S)
Data Analysis and modelling
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Do 06.02.2025 14:00 bis Do 20.02.2025 18:00
- Abmeldung bis Sa 15.03.2025 18:00
Details
max. 16 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Dienstag 04.03. 11:00 - 12:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Montag 10.03. 09:00 - 17:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Dienstag 11.03. 09:00 - 17:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Mittwoch 12.03. 09:00 - 17:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Donnerstag 13.03. 09:00 - 17:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Freitag 14.03. 09:00 - 17:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
The course will introduce to so-called species distribution modelling (habitat distribution modelling, niche-based modelling), i.e. the statistical derivation of species' niches from their geographical distribution and the use of the models to project real-word distribution of species in space and time. The course will combine introductory lectures with pratical work. Practical work will include all main steps from data preparation, model parameterization & evaluation to projection, mapping and analysis of projection results. All practical work will be done in R.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Participants will work in groups of two. Each group will have its own 'project' including the full sequence of modelling, projection and analysis work. Evaluation will be based on work during the course and on a final 15-min presentation of the groups' results.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
The course requires basic familiarity with R.
Prüfungsstoff
Positive evaluation requires regular presence, active work during the course and doing at least part of the final presentation.
Literatur
Guisan A. & Zimmermann N. E. 2000: Predictive habitat distribution models in ecology. Ecological Modelling 135: 147- 86.Guisan, A. & Thuiller, W. 2005: Predicting species distributions: offering more than simple habitat models. Ecology Letters 8: 993-1009.Thuiller, W. et al. 2009: BIOMOD - A platform for ensemble forecasting of species distributions. Ecography: 32, 369-373.Franklin, J. 2010: Mapping species distributions. Cambridge University Press.Guisan, A., Thuiller, W. & Zimmermann, N.E. 2017: Habitat suitability and distribution models. Cambridge University Press.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
MEC-6, MBO 7, MNB2
Letzte Änderung: Di 04.03.2025 12:07