300012 VO Einführung in Geodaten und Raumanalyse (2022W)
GIS 1
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DIGITAL
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
Details
Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
- Freitag 16.12.2022 09:00 - 10:00 Digital
- Donnerstag 26.01.2023 09:00 - 10:00 Digital
- Donnerstag 26.01.2023 18:00 - 19:00 Digital
- Donnerstag 02.03.2023 18:00 - 19:00 Digital
- Donnerstag 30.03.2023 13:00 - 14:00 Digital
Lehrende
Termine
LV Beginn am 1.10.2022, online asynchron, self paced
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
digitaler open book Test
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Notenschlüssel: Max 36 Punkte erreichbar
32 -36 Sehr gut
27 - 31 Gut
23 - 26 Befriedigend
19 - 22 Genügend
<=18 Nicht Genügend
32 -36 Sehr gut
27 - 31 Gut
23 - 26 Befriedigend
19 - 22 Genügend
<=18 Nicht Genügend
Prüfungsstoff
gesamter Inhalt der VO , wie in den Lernpfaden vermittelt
Literatur
wird in der VO vorgestellt
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
MNB6, MNB W-4, MEC-9, MBO 7, M-WZB
Letzte Änderung: Do 11.05.2023 11:28
Sie bekommen im Kurs Lernaufgaben/Fragen zur Verfügung gestellt, anhand derer Sie das erworbene Wissen überprüfen können.
Nutzen Sie dieses Angebot als optimale Vorbereitung auf die Prüfung!Office hours: Es wird mindestens 3x im Semster die Möglichkeit geben, direkt live mit mir online auf ZOOM zu sprechen und Fragen zu stellen! Termine werden rechtzeitig im Moodle Kurs bekannt gegeben!Die Vorlesung richtet sich an alle (Master-)Studierenden, die mit räumlichen Daten arbeiten oder arbeiten wollen, d.h. aus (fast) allen Bereichen der Biologie, Ökologie, Landschaftsökologie, Naturschutz(planung) und dergleichen.
Die Grundlagen der Geodatenverarbeitung werden vermittelt und gängige Analyseverfahren besprochen. Ein Überblick über vorhandene und auch frei nutzbare Geodaten wird geboten, wobei auch Limitationen in der Verwendung dieser Daten beleuchtet werden.
Voraussetzungen gibt es keine formalen. Allerdings hilft
a) ein allgemeines technisches Verständnis im Bereich der Informatik (Computer, Internet etc) und
b) thematisches Hintergrundwissen im Bereich Naturschutz bzw ökologische Fragestellungen.
c) gewisse geographische Kenntnisse sind bestimmt auch von Vorteil (Himmelsrichtungen, Maßstäbe, Kartenlesen etc)
Folgende Themenbereiche werden behandelt:
- Eigenschaften räumlicher Daten
- Datenmodelle und -strukturen
- Datenaufbereitung und -darstellung (Kartographie)
- Analyse räumlicher Daten
- Open Data