300044 VU Statistische Auswertung in der Praxis: von Rohdaten zur Präsentation (2022W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Labels
VOR-ORT
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Do 08.09.2022 14:00 bis Do 22.09.2022 18:00
- Abmeldung bis Mo 31.10.2022 18:00
Details
max. 40 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Pandemiebedingt ist ein Wechsel auf den digitalen Modus jederzeit möglich. Wir empfehlen daher Zugang zu einem Computer mit SPSS zu haben. SPSS kann vergünstigt über u:soft bezogen werden.
Das genaue Datum der einzelnen Einheiten wird noch bekannt gegeben. Es sind sechs Einheiten (Vorlesung + Übung) und ein weiterer Termin für die Abschlussbeispiele zu absolvieren. Für die Abschlussbeispiele werden zwei Terminalternativen angeboten. Zur besseren Abstimmung werden hinsichtlich der Termine nach Ablauf des Anmeldefensters Präferenzen erhoben. Sie werden diesbezüglich ein Email erhalten. Die Festlegung erfolgt in der Vorbesprechung.Verpflichtende Anwesenheit bei der Vorbesprechung: Bei Nichterscheinen ohne vorherige Kontaktaufnahme (sonja.windhager@univie.ac.at) werden die betreffenden Personen abgemeldet um Studierende der Warteliste nachrücken zu lassen.- Freitag 07.10. 13:15 - 14:45 Seminarraum 1.7, Biologie Djerassiplatz 1, 1.010, Ebene 1
-
Freitag
07.10.
15:00 - 16:30
Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
Seminarraum 1.8, Biologie Djerassiplatz 1, 1.007, Ebene 1 - Freitag 14.10. 13:15 - 14:45 Seminarraum 1.7, Biologie Djerassiplatz 1, 1.010, Ebene 1
-
Freitag
14.10.
15:00 - 16:30
Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
Seminarraum 1.8, Biologie Djerassiplatz 1, 1.007, Ebene 1 - Freitag 21.10. 13:15 - 14:45 Seminarraum 1.7, Biologie Djerassiplatz 1, 1.010, Ebene 1
-
Freitag
21.10.
15:00 - 16:30
Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
Seminarraum 1.8, Biologie Djerassiplatz 1, 1.007, Ebene 1 - Freitag 28.10. 13:15 - 14:45 Seminarraum 1.7, Biologie Djerassiplatz 1, 1.010, Ebene 1
-
Freitag
28.10.
15:00 - 16:30
Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
Seminarraum 1.8, Biologie Djerassiplatz 1, 1.007, Ebene 1 - Freitag 04.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum 1.7, Biologie Djerassiplatz 1, 1.010, Ebene 1
-
Freitag
04.11.
15:00 - 16:30
Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
Seminarraum 1.8, Biologie Djerassiplatz 1, 1.007, Ebene 1 - Freitag 11.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum 1.7, Biologie Djerassiplatz 1, 1.010, Ebene 1
-
Freitag
11.11.
15:00 - 16:30
Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
Seminarraum 1.8, Biologie Djerassiplatz 1, 1.007, Ebene 1 - Freitag 18.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum 1.7, Biologie Djerassiplatz 1, 1.010, Ebene 1
-
Freitag
18.11.
15:00 - 16:30
Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
Seminarraum 1.8, Biologie Djerassiplatz 1, 1.007, Ebene 1 - Freitag 25.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum 1.7, Biologie Djerassiplatz 1, 1.010, Ebene 1
-
Freitag
25.11.
15:00 - 16:30
Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
Seminarraum 1.8, Biologie Djerassiplatz 1, 1.007, Ebene 1 - Freitag 02.12. 13:15 - 14:45 Seminarraum 1.7, Biologie Djerassiplatz 1, 1.010, Ebene 1
-
Freitag
02.12.
15:00 - 16:30
Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
Seminarraum 1.8, Biologie Djerassiplatz 1, 1.007, Ebene 1 - Freitag 09.12. 13:15 - 14:45 Seminarraum 1.7, Biologie Djerassiplatz 1, 1.010, Ebene 1
-
Freitag
09.12.
15:00 - 16:30
Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
Seminarraum 1.8, Biologie Djerassiplatz 1, 1.007, Ebene 1 - Freitag 16.12. 13:15 - 14:45 Seminarraum 1.7, Biologie Djerassiplatz 1, 1.010, Ebene 1
-
Freitag
16.12.
15:00 - 16:30
Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
Seminarraum 1.8, Biologie Djerassiplatz 1, 1.007, Ebene 1 - Freitag 13.01. 13:15 - 14:45 Seminarraum 1.7, Biologie Djerassiplatz 1, 1.010, Ebene 1
-
Freitag
13.01.
15:00 - 16:30
Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
Seminarraum 1.8, Biologie Djerassiplatz 1, 1.007, Ebene 1 - Freitag 20.01. 13:15 - 14:45 Seminarraum 1.7, Biologie Djerassiplatz 1, 1.010, Ebene 1
-
Freitag
20.01.
15:00 - 16:30
Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
Seminarraum 1.8, Biologie Djerassiplatz 1, 1.007, Ebene 1 - Freitag 27.01. 13:15 - 14:45 Seminarraum 1.7, Biologie Djerassiplatz 1, 1.010, Ebene 1
-
Freitag
27.01.
15:00 - 16:30
Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
Seminarraum 1.8, Biologie Djerassiplatz 1, 1.007, Ebene 1
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Dieser Kurs beschäftigt sich mit dem Organisieren, Analysieren, Interpretieren und Präsentieren von Daten. Er dient dem Kennenlernen der grundlegenden Methoden der Statistik, welche im Übungsteil des Kurses praktisch angewandt werden. Softwaremäßig wird hauptsächlich auf SPSS eingegangen werden, Hinweise auf andere Programme werden gegeben. Die Lehrveranstaltung soll zu einem besseren Verständnis führen, welche Methoden und Darstellungsformen wann angewandt werden. Die Berechnungen und Visualisierungen können richtig angewandt, selbständig durchgeführt und interpretiert werden.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
In der Lehrveranstaltung sind folgende Kriterien zu erfüllen: Regelmäßige Anwesenheit + mündliche Leistung (Diskussionsbeiträge, Mitarbeit, sinnvolle Antwort auf Aufruf) + kleinere schriftliche Aufgaben bis zur nächsten Einheit + längere Hausübungen + praktische Abschlussarbeit. Hilfsmittel: Hausübungen (alle Materialien, open book), Abschlussbeispiele (keine; open book nur wenn digitaler Modus notwendig wird).
Hinweis zum wissenschaftlichen Fehlverhalten: Zur Transparenz und vor allem zur Rechtssicherheit der Studierenden muss zumindest zu Beginn der Lehrveranstaltung und vor Erbringung der Teilleistungen ausdrücklich darauf hingewiesen werden, dass bei Feststellung einer erschlichenen Leistung (z.B.: Abschreiben, Plagiieren, Verwendung unerlaubter Hilfsmittel, Fälschungen, Ghostwriting etc.) die gesamte PI-LV als geschummelt gewertet wird und als Antritt zählt. Hiermit wird darauf hingewiesen.
Hinweis zum wissenschaftlichen Fehlverhalten: Zur Transparenz und vor allem zur Rechtssicherheit der Studierenden muss zumindest zu Beginn der Lehrveranstaltung und vor Erbringung der Teilleistungen ausdrücklich darauf hingewiesen werden, dass bei Feststellung einer erschlichenen Leistung (z.B.: Abschreiben, Plagiieren, Verwendung unerlaubter Hilfsmittel, Fälschungen, Ghostwriting etc.) die gesamte PI-LV als geschummelt gewertet wird und als Antritt zählt. Hiermit wird darauf hingewiesen.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Ingesamt können 100 Punkte erreicht werden. Für einen positiven Abschluss ist das Erreichen von mindestens 51 Punkten notwendig. Die Teilleistungen werden wie folgt gewichtet:
Mitarbeit und Übungsaufgaben 10 Punkte, zwei längere Hausübungen (40 Punkte, je 20), Abschlussbeispiele 50 Punkte. Note 1: 87 bis 100 Punkte, Note 2: 75 bis 86,99 Punkte, Note 3: 63 bis 74,99 Punkte, Note 4: 51 bis 62,99 Punkte, Note 5: < 51 Punkte.
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung, daher Anwesenheitspflicht.
Mindestanforderung für das Bestehen: 80% Anwesenheit.
Mitarbeit und Übungsaufgaben 10 Punkte, zwei längere Hausübungen (40 Punkte, je 20), Abschlussbeispiele 50 Punkte. Note 1: 87 bis 100 Punkte, Note 2: 75 bis 86,99 Punkte, Note 3: 63 bis 74,99 Punkte, Note 4: 51 bis 62,99 Punkte, Note 5: < 51 Punkte.
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung, daher Anwesenheitspflicht.
Mindestanforderung für das Bestehen: 80% Anwesenheit.
Prüfungsstoff
Die Inhalte der einzelnen Themenkomplexe in kurzen Vorträgen vorgestellt und mittels Demonstrationen in der Software veranschaulicht. Beispiele werden mit den Studierenden diskutiert und von den Studierenden innerhalb der Unterrichtseinheit bearbeitet. Zur Vertiefung soll das in der Unterrichtseinheit besprochene Wissen und Vorgehen in der Form von kleineren schriftlichen Aufgaben bis zur nächsten Einheit selbst angewandt werden. Daraus resultierende Erkenntnisse und Fragen werden in der darauffolgenden Einheit besprochen. Darüberhinaus zwei längere Hausübungen über mehrere thematische Einheiten und eine Einheit für Abschlussbeispiele.
Literatur
Weiterführende Literatur wird in der Form von Handouts und auf der Elearning-Plattform Moodle bereitgestellt.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
BAN 5
Letzte Änderung: Mo 23.01.2023 14:09