300047 UE Mathematisch - statistische Übungen für Anthropologen (2012W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Vorbesprechung und Einführung:
Freitag: 5. Oktober, 16.15 bis 18.15
im Hs 1 (Biozentrum).Termine: 05.10., 12.10., 19.10., 02.11., 16.11., 23.11., 30.12., 07.12., 14.01.(Ersatztermine 11.01., 18.01.), jeweils 16.15 bis 19.00 Uhrweitere Infomationen unter:
http://www.algebra.tuwien.ac.at/institut/timischl/biologie/mathstatUE.htm
Freitag: 5. Oktober, 16.15 bis 18.15
im Hs 1 (Biozentrum).Termine: 05.10., 12.10., 19.10., 02.11., 16.11., 23.11., 30.12., 07.12., 14.01.(Ersatztermine 11.01., 18.01.), jeweils 16.15 bis 19.00 Uhrweitere Infomationen unter:
http://www.algebra.tuwien.ac.at/institut/timischl/biologie/mathstatUE.htm
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Fr 07.09.2012 08:00 bis Mo 24.09.2012 18:00
- Abmeldung bis Di 30.10.2012 18:00
Details
max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine
Zur Zeit sind keine Termine bekannt.
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Aufgaben- und Projektpräsentationen
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Prüfungsstoff
Einführung in die statistische Praxis an Hand von Fallbeispielen.
Literatur
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
B-BAN 5, BAN 6
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:43
· Begriffe und Formeln der elementaren Mathematik und Statistik auf biologische Fragestellungen anwenden und einfache Rechenoperationen ausführen können;
· ausgewählte Wahrscheinlichkeitsverteilungen kennen und die Verteilungsparameter auf der Grundlage von univariaten Stichproben schätzen können;
· Vektoren und Matrizen zur Darstellung von Beobachtungsdaten einsetzen und Matrizenoperationen auf einfache Aufgabenstellungen anwenden können;
· einfache Methoden der Analysis zur Modellierung von biologischen Systemen anwenden können;
· das Prinzip des statistischen Alternativtests kennen und Unterschiedshypothesen in Verbindung mit Ein- und Zweistichprobenproblemen prüfen können;
· die gemeinsame Variation von zwei Merkmalen durch Korrelationsmaße beschreiben und deren Abhängigkeit im Rahmen von linearen Regressionsmodellen darstellen und interpretieren können;
. einfache multivariate Auswertungen durchführen können.Besonderes Gewicht wird auf die Modellbildung, die richtige Methodenauswahl und die Ergebnisinterpretation gelegt.empfohlen: Notebook mit Excel, R oder SPSS